دوستان به کمک فوری شما نیازمندم
ی شبکه عصبی باید مینوشتم که ظاهرش مثل MLP میمونه ولی آپدیت وزن ها با GA باید انجام شه . روی دیتاست iris هم باید تست بشه .
کدهای شبکه رو با جاوا زدم ( منظورم اینه متلب نیست ) ی مشکل منطقی توش وجود داره .
من ورودی ها رو میدم به شبکه خروجی لایه هیدن رو بدست میارم و بعد خروجی اصلی . بعد دوتا نورون لایه output رو با هم مقایسه میکنم اگه اولی بیشتر بود میگم کلاس ۱ تشخیص داده و اگر دومی بیشتر بود میگم کلاس ۲ تشخیص داده .
حالا مشکل اینجاست من با هر مقدار تصادفی وزن که شروع میکنم همیشه به ازاری همه ی ورودی ها یک نورون بزرگتر از اون یکیه ( یبار اجرا میکنم توی ۱۰۰ تا ورودی ۱۰۰ بار نورون یک بیشتره و یبار اجرا میکنم ۱۰۰ باز نورون ۲ بیشتره ) . خروجی های لایه output خیلی خیلی به هم نزدیکه !
نمیدونم چی کنم درست بشه , تعداد نورون های لایه هیدن رو تغییر دادم , range وزن ها رو هم تغییر دادم ولی نشد
یکی دو روز وقت دارم تحویلش بدم کمک کنید لطفا
---------------------
پ.ن : چون تعدادی از دوستانی که اینجا هستن هوش مصنوعی میخونن و زیاد بازدید داره اینجا مطرح کردم . ببخشید دیگه