انجمنصفحه اولجستجوی انجمن

[codin]

(۲۲ مرداد ۱۳۹۳ ۰۸:۵۷ ق.ظ)blackhalo1989 نوشته شده توسط:  البته اینا هم باز کاربرد هست. ممکنه افراد اینجا مثلا از اسم حذف نویز خوششون بیاد ولی وقتی پایه ریاضیشو ببینن نظرشون عوض بشه.

دقیقا! وقتی ما از بیرون نتایج هوش مصنوعی رو میبینیم خیلی هیجان زده میشیم اما نمیدونیم که اونور قضیه چه خبره و چقدر مشتق و دترمینان و .. گرفته شده تا این نتایج حاصل شده!

[خانه سبز]

پیشنهاد می کنید کسی که ریاضیش ضعیف هست وارد کدوم فیلد تو هوش مصنوعی بشه بهتره؟
ممنون.

[jesan]

(۲۲ مرداد ۱۳۹۳ ۰۴:۱۵ ق.ظ)codin نوشته شده توسط:  

(21 مرداد ۱۳۹۳ ۰۲:۰۹ ب.ظ)jesan نوشته شده توسط:  میشه بگید سیگنال چه جور درسیه ؟

---

(۲۰ مرداد ۱۳۹۳ ۰۹:۳۰ ب.ظ)Masoud05 نوشته شده توسط:  خوبی گرایش هوش اینه که مباحث دروس خیلی بهم پیوسته و مرتبطه. یعنی درسا خیلی بهم در تکمیل یک دانش کمک میکنن
تو هوش تقریبا هر کار تخصصی کامپیوتر میشه کار کرد اما حوزه های اصلی
- یادیگری ماشین در حالت کلی
- بیگ دیتا
-بهینه سازی که بنظرم خیلی جذابه
- ایمیج - ویژن
-پردازش صوت
- پردازش متن - NLP - ریکامندر سیستم ها (توصیه گرها)
- و در سطح بالا رباتیک . رباتیک حرفه ای ترین حوزه هوش هست چون جایی هست که اگه بخواید میتونید فرضا ویژن یا ام ال رو به معنای حقیقی درک کنید


در بیان کلی ۲ دسته اصلی تو هوش هست: سیگنالی ( ویژن- ایمیج - صوت و...) + ام ال(داده کاوی- بهینه سازی - سیستم های توصیه گر - شبکه های اجتماعی و...)

من از بخش سیگنالیش خوشم میاد میشه بحث رو باز تر کنید

سیگنال به زبان ساده هر تابعی است که دارای معنی و مفهومی برای ما باشه.مثلا نوار قلب یک سیگنال هست که یه سری معنی ازش استخراج میشه.نمودار تغییرات نرخ ارز نسبت به زمان یک سیگنال است و الی آخر.
در مورد سیگنال ها موضوعات مختلفی مطرح میشه بعضی از این موضوع ها شامل اینا میشن:
از بین بردن نویز سیگنال : مثلا تاثیر خطا های بیرونی و ولتاژ برق شهر و .. رو از سیگنال نهایی نوار قلب تولید شده خذف کنیم.
پیش بینی سیگنال : مثلا بتونی با دیدن سیگنال نرخ ارز بتونیم ادامه سیگنال رو پیش بینی کنیم.
پردازش سیگنال: مثلا با پردازش صوت بتونیم بفهمیم مال چه فردی هست.
و الی آخر

تصویر یک سیگنال هست ( در واقع سیگنال دو بعدی است).صوت سیگنال است ( یک بعدی نسبت به زمان) و غیره...

منظور دوستمون از کار های سیگنالی در واقع دو مورد از بین بردن نویز و پردازش هست. و ام ال هم پیش بینی سیگنال ها رو در بر میگیره.

---

(۲۱ مرداد ۱۳۹۳ ۰۱:۵۰ ق.ظ)خانه سبز نوشته شده توسط:  بنظرتون بچه هایی که سیگنال و ایمیج و ویژن کار کردن! ایا کسی که برای یه انتگرال گیری ساده مونده! وریاضیش چیزی در حد صفر هست. با همت و تلاش میتونه درسای ایمیجی و ویژنی و رباتیکی بگیره وحتی پایان نامش در این خصوص همراه با مقاله و ژورنال وشاگرد ممتازی پاس کنه بره با موفقیت عالی؟ یا خیال خامی بیشتر نیستش؟ منظورم این هست با این وضعیت با پشتکار از شروع کلاسا می تونه بخونه یا نه؟

به صورت کلی هوش ریاضیات سنگینی داره رو یه سری از مباحث ادم حس میکنه خود استادا هم زیاد تسلط ندارن.من اگر جای فردی با این شرایط بودم که از مهر میخواد بره ارشد هوش هرچه سریع تر ریاضیاتمو قوی میکردم

ممنون از پاسختون

[خانه سبز]

کسی نسخه خاص وطلایی برای افرادی که اراده دارن ولی ریاضیاتشون ضعیفه و از همین ۲ هفته دیگه میرن ارشد هوش نداره؟ وارد چه زمینه ایی بشن بهتره؟ مثلا بهینه سازی شبکه؟ یا سافت؟ یا ویژن؟ فرض این هست که دانشجو تمام وقت می تونه وقت بزاره برای قوی کردن خودش و کار نکنه.

[codin]

(۲۲ مرداد ۱۳۹۳ ۱۰:۰۸ ب.ظ)خانه سبز نوشته شده توسط:  کسی نسخه خاص وطلایی برای افرادی که اراده دارن ولی ریاضیاتشون ضعیفه و از همین ۲ هفته دیگه میرن ارشد هوش نداره؟ وارد چه زمینه ایی بشن بهتره؟ مثلا بهینه سازی شبکه؟ یا سافت؟ یا ویژن؟ فرض این هست که دانشجو تمام وقت می تونه وقت بزاره برای قوی کردن خودش و کار نکنه.

تو چه زمینه ای از ریاضیات قوی ترین؟الگوریتم و داده ساختار یا امار یا جبر یا سیگنال و ....؟

Sent from my HUAWEI Y300-0100 using Tapatalk

[خانه سبز]

هیچ کدوم! امیدی هست مهندس؟

[poldasht]

یه بار یادمه تو یه فروم خارجی می خوندم که طرف نوشته بود واسه هوش، چیزی که باید روش بیشتر کار کنی ریاضیات هست. و اینکه اکثر کتاب های هوش خودآموز (نمیدونم درست ترجمه کردم یا نه) هستند و میتونی براحتی خودت با خوندنشون بفهمی، اما باید ریاضیات قوی داشته باشی.

و یه بار هم از یکی از دانشجویان دکتری هوش در مورد سیگنال پرسیدم، (ماشین ویژن و پردازش تصویر بخاطر علاقه شدیدم نسبت بهشون) گفت که پردازش سیگنال، بویژه تصویر و ویژن نسبت به صوت و ... بیشتر ریاضی می خواد. باید ریاضی مهندسی بیشتر روش کار کنی.

حالا نمی دونم چقدر اطلاعاتی که دارم صحت داره اما امیدوارم به دردتون بخوره.
خوشحال میشم دوستان نظرشون و البته تجربیاتشونو با ما به اشتراک بگذارند.

مرسی.

[blackhalo1989]

البته ریاضی مهندسی خیلی سطحی بررسی میکنه قضیه رو. تو سیگنال با فوریه و اینها کاملا درگیر میشید.

[blackhalo1989]

شما تو سیگنال به فوریه احتیاج دارید. تو بعضی از فیلد ها به سیگنال احتیاج دارید. مثلا برای بازشناسی گفتار یکی از مهمترین ویژگی هایی که از سیگنال صوت استخراج میشه MFCC هست که برای محاسبه اش به تبدیل فوریه احتیاج دارید. اما قرار نیست برای بازشناسی گفتار انقدر ریز بشید. بلکه یه بار که تو درس پردازش گفتار باهاش آشنا شدید و کار کردید دیگه کافیه.

[خانه سبز]

بچه ها بنظرتون تو دوره ارشد دنبال درسایی باشیم که ادم رو باسواد بکنه یا دنبال معدل باشیم؟
درسا شنیدم دو دسته هستن یه دسته خیلی سفت و سخت یه دسته حفظی با مطالعه زیاد حل میشه
نظرتون کدوم هستش معدل مهم هست یا سواد دانشجو؟

[خانه سبز]

بیگ دیتا که من خبر دارم وضعش وخیم تر هست حتی ممکن هست درگیر فیزیک و شیمی اینا هم بشین یکمی
ولی بیگ دیتا ریاضی مهندسی نمی خواد درحد ریاضیات عمومی ۱و۲ چرا باید مسلط باشین و بنظرم از این لحاظ ریاضیش سنگین نیست.

[نازین]

استرس وارد نکنین همه مشکلات از دور وخیم نشون می دن .یک زمانی که دبیرستانی بودم می شنیدم ساختمان داده ،سیستم عامل ،شبکه حالم بد می شد اما با نمره های خیلی خوب همشون پاس شدن.ایرانه دیگه دیدین سر یک درس کسی از دانشگاه اخراج شه مگه اینکه وضعش خیلی حاد باشه...ب امید خدا قبول شیم میریم با آرامش می خونیم فوقش به جای ۲۴ ساعت ۲۵ ساعت کار می کنیم.دانشجو هم یعنی همین می خونیم یاد می گیریم کار می کنیم جز این هدف دیگه نداریم انسان هم افریده شده برا همین کارا.کار کنه .تلاش کنه .کشف کنه .بلد نبودیم می گیم یکی که بلده بهمون توضیح بده ...

[Masoud05]

(۲۳ مرداد ۱۳۹۳ ۱۲:۰۶ ق.ظ)Aurora نوشته شده توسط:  برای Nlp و big دیتا هم همین وضعیت وجود داره؟ خیلی درگیر ریاضیات میشه و سخت میشه؟

نه بابا. بیگ دیتا مهمترین مشکلش خوندن دیتاها و قرار دادنش تو دیتاست هست!!! یعنی برخی از داده ها که بدست میاد، نحوه ذخیره داده که بنحوی باشه که بتونی روش کار کنی خودش یه مسئله سخته خصوصا کد زنی سنگینی هم داره.
اما ریاضیات عجیب قریبی نداره و بسته به الگوریتمی که میزنی یا ریاضی نداره ( کمه) یا اگه داره ریاضی وحشتناکی پشتش نیست و یا ه مقدار مطالعه حله
NLP هم همینطوره و بچه ها دیدم کار میکنن ریاضی خاصی نداره
اینکه میگم ریاضی خاصی نداره یعنی ریاضی داره اما چیزای روتینی تو حوزه خودشون هستن و میشه با صرف مقدار وقت مثلا نهایت ۱ هفته روشون تسلط کافی پیدا کرد ( البته برخی از روش ها برای این مسائل تقریبا هیچ ریاضی ندارن)

[نازین]

برنامه نویسی هم باید قوی باشه؟

[codin]

(۲۳ مرداد ۱۳۹۳ ۱۲:۵۸ ق.ظ)نازین نوشته شده توسط:  برنامه نویسی هم باید قوی باشه؟

تقریبا هر مقاله ای و راه حلی که بدین باید برای ارزیابیش برنامشو بنویسید و برای یه سری ورودی با سایر روش ها مقایسه کنید.اما خب برنامه نویسی هوش متلب هست که خیلی از ساختار های برنامه نویسی رو ساده کرده و من بهتون قول میدم با یکمی کار عملی روش مشکلی نخواهید داشت .

---

(۲۲ مرداد ۱۳۹۳ ۱۰:۳۴ ب.ظ)خانه سبز نوشته شده توسط:  هیچ کدوم! امیدی هست مهندس؟

ببینید شما وقتی تو یه دانشگاهی قبول میشید یعنی با بقیه دانشجو ها تو یه سطح هستید بنابر این به صورت کلی نگرانی از بابت رنک یک شدن نباید داشته باشید(با تلاش البته).در کل بدون نگرانی سعی کنید تو فرصت باقی مانده جزوات ریاضی دوره کارشناسیتونو مرور کنید ضمن این که بیشتر آدم ها در ریاضیات زیاد خوب نیستند پس فکر نکنید که مشکل شما تنهاست.
در کل اصلا نگران نباشید و با تلاش میتونید موفق شید.اما بی خیال هم نباشید و از همین حالا شروع کنید به خوندن جزوه هاتون

---

(۲۳ مرداد ۱۳۹۳ ۱۲:۰۰ ق.ظ)خانه سبز نوشته شده توسط:  بچه ها بنظرتون تو دوره ارشد دنبال درسایی باشیم که ادم رو باسواد بکنه یا دنبال معدل باشیم؟
درسا شنیدم دو دسته هستن یه دسته خیلی سفت و سخت یه دسته حفظی با مطالعه زیاد حل میشه
نظرتون کدوم هستش معدل مهم هست یا سواد دانشجو؟

دنبال درسایی باشید که در راستای علاقه و تزتون هست و تو همون درسا سعی کنید نمره خوبی بیارید با تلاش بیشتر.چه بخواین اپلای کنید و چه بخواین ایران بمونید به نفعتونه این روش به نظرم