انجمنصفحه اولجستجوی انجمن

[Morris]

سلام.

دوستان عزیزی که فارغ التحصیل یا دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار هستند لطفا می کنند اگر راهنمایی کنند، کسانی که امسال وارد مقطع ارشد نرم افزار می شوند، برای اینکه کمی آماده تر وارد شوند، در این ۳ یا ۴ ماه باقیمانده، چه مطالعاتی داشته باشند ؟

[yayarety]

رشته نرم افزار به نظر من از یک طرف یه حسن نسبت به هوش داره
اونم اینه که دروسی که توی کارشناسی خوندیم مستقیما با دروس ارشد مرتبط هست و خیلی از دروس ارشد رسما به همون اسامی و با پسوند "پیشرفته" مطرح می شن مثل الگوریتم پیشرفته یا پایگاه داده پیشرفته و .... اما در گرایش هوش با دروسی مواجه خواهیم شد که در کارشناسی تقریبا دیدی نسبت به اونا نداریم مثل شبکه عصبی یا منطق فازی و ..

به همین خاطر در نرم افزار با احتمال بیشتری این امکان هست که از بدو ورود، تصمیم بگیریم برای پایان نامه می خواهیم چه کار کنیم و طبق همون روال درس برداریم.

از طرف دیگه به نظرم رشته نرم افزار یه عیب نسبت به رشته هوش داره اونم اینه که درسها هر کدوم ساز خودشون رو می زنن و همگرایی کمتری دارند. مثلا ارتباط دادن کامپایلر پیشرفته به سیستم عامل پیشرفته یا الگوریتم پیشرفته به مراتب مشکل تر (و شاید حتی غیرممکن) نسبت به برقراری ارتباط بین دروس داده کاوی و شبکه عصبی یا منطق فازی در رشته هوش هست.

اما در ایران پایان نامه های رشته نرم افزار در مقطع ارشد دو حالت پیدا می کنه یا مستقیما به فیلدهای نرم افزاری می پردازه یا به سمت هوش گرایش داره.
۱) اگرانتخاب شما حالت اول هست قاعدتا باید در طول تحصیل دروس نرم افزاری اخذ کنید و از الان هم شروع به پیش مطالعه نمایید.

من چند تا فیلد که زیاد روش کار می شه رو همراه با پیش نیازهایی که به نظرم میاد قبل از شروع ارشد خوبه مطالعه بشن اینجا مینویسم (البته فیلدها وسیع تر از این هستن و نمی شه همه رو در قالب زیر دسته بندی کرد یا دقیقا مثل زیر مرزبندی کرد)
قبل از هر چیز می گم که منظور از مطالعه منابع در اینجا خوندن کتب زبان اصلی هست. اینکه چرا این حرف رو می زنم و چجوری زبان تون خوب میشه توی این تاپیک توضیح دادم:
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.


۱- مهندسی نرم افزار
مطالعه کتاب پرسمن و سامرویل با دید مفهومی یعنی اینکه مثلا معماری نرم افزار یعنی چی دقیقا، روش های تست نرم افزار چیا هستن خصوصا در حالا شی گرا و خصوصا مطالعه فصول آخر پرسمن که توی کارشناسی درس نمی دن و سراغ مباحث وب و ... می ره.

۲- شبکه
مطالعه کتاب تننباوم و کتاب راس باز هم با یک دید عمیق تر و فراتر از کارشناسی مثلا اینکه الگوریتم های مسیریابی چطوری کار می کنن و شبکه بی سیم و چندرسانه ای چجوری هستن یا مباحث امنیتی چیا هستن و چه الگوریتمهایی دارن

۳- الگوریتم
کتاب طراحی الگوریتم CLRS را بطور کامل میل بفرمایید :-) یعنی اونقدر مسلط بشین که بتونین بعدا در یه زمینه ای خودتون الگوریتم مناسبی پیشنهاد بدین یا یه بهبود خوب در الگوریتمهای موجود اعمال کنین. البته اگر به الگوریتمهای گرافیکی و هندسه محاسباتی مثل مساله برش علاقه مندید مطالعه فصول مرتبط از کتاب گرافیک کامپیوتری Hearn هم توصیه می شه

۴- سیستم های توزیع شده
یکی از مباحث داغ الان cloud computing هست. مطالعه کتاب توزیع شده تننباوم و نیز singhal توصیه می شه که می گن توزیع شده یعنی چی و مباحث اصلی این فیلد رو مطرح می کنن

۵- پایگاه داده
اینجا شاید تنها موردی باشه که مطالعه کتاب فارسی رو هم پیشنهاد می دم. کتاب پایگاه داده استاد بزرگوار روحانی رانکوهی جلد اولش رو خوب مسلط باشین، مباحث معماری پایگاه داده و پرس و جو و نرمال سازی رو خوب متوجه بشین و جلد دوم این کتاب ارزشمند که مباحث ارشد روپوشش می ده رو هم بخونین. توی پرانتز بگم که استاد روحانی رانکوهی برای توصیف دقیق و عملی سبک نگارش و ارائه درست مطالب و زحماتی که خالصانه کشیده اند به گردن همه ما حق دارن خدا حفظ شون کنه

ضمنا مطالعه کتاب پایگاه داده silberschats از فصل transaction به بعد هم خیلی توصیه می شه چون هم مرجع اصلی درس پایگاه داده پیشرفته هست و هم خیلی روان و قشنگ نوشته.

۶- کامپایلر و زبان های برنامه سازی
مطالعه فصول فراتر از کارشناسی در کتاب کامپایلر Aho و نیز کتاب زبان برنامه سازی sebesta ویرایش دهم. با این دید بخونید که بتونین یه پارسر برای یه زبان جدید بسازین یا بتونین الگوریتمی پیشنهاد کنید که بهینه سازی کد انجام بدین

۷- شبیه سازی و مدلسازی
معمولا توی بحث شبکه و سیستم توزیع شده و همچنین فیلدهایی که به نظر خیلی تئوریک می رسن مثل مهندسی نرم افزار، برای اینکه ایده خودتون رو اثبات کنین به شبیه ساز ی نیاز دارین. مباحث تئوری صف (Queue Theory) و زنجیر مارکف (Markov chain)توی این زمینه خیلی کاربردی هستن. ضمنا حتما دنبال یادگیری ابزار شبیه سازی هم باشین. ابزارهای خاصی برای شبیه سازی شبکه یا cloud موجود هست و همچنین ابزارهی عمومی مثل متلب و arena هم هستن. بلد بودن ابزار مناسب خیلی مهمه
من کتاب آقای Menasce رو هم پیشنهاد می کنم که ساده و روان و از دید کامپیوتری بررسی کرده (اسم کتاب: Performance by Design: Computer Capacity Planning By Example) و ضمنا مقالات ایشون رو هم یه نگاهی بیندازین (صفحه خانگی:
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
) واقعا این کاره هست. خیلی دیگه از کتابهای مربوط به این بحث، از دید کلی یا از دید رشته های دیگری مثل صنایع این مباحث رو مطرح می کنن. البته اونا هم خوب هستن ولی ممکنه در ابتدا به نظر یه مقدار سخت برسن

به هر حال حتی توی گرایش نرم افزار هم پیشنهاد می کنم یکی دو تا درس مرتبط با هوش رو بگذرونین یا حداقل سر کلاس شون بشینید چون همه فیلدهای تحقیقاتی الان به سمت هوشمند شدن می رن و ممکنه با پیشرفت روند پایان نامه تون به سمت هوش کشیده بشین: پیشنهاد من دو درس داده کاوی و سیستم های تصمیم یار (DSS) هست که یه دید کلی از مباحث هوش به صورت کاربردی به ما می دن.


۲) اگر انتخاب شما حالت دوم هست یعنی انجام پایان نامه با گرایش هوش (مثلا فیلد پردازش تصویر یا صوت یا روباتیک یا...)، به این تاپیک مراجعه فرمایید:

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.





امیدوارم همگی موفق باشیم

[Amoojan]

(۱۰ خرداد ۱۳۹۳ ۱۰:۴۸ ق.ظ)yayarety نوشته شده توسط:  رشته نرم افزار به نظر من از یک طرف یه حسن نسبت به هوش داره
اونم اینه که دروسی که توی کارشناسی خوندیم مستقیما با دروس ارشد مرتبط هست و خیلی از دروس ارشد رسما به همون اسامی و با پسوند "پیشرفته" مطرح می شن مثل الگوریتم پیشرفته یا پایگاه داده پیشرفته و .... اما در گرایش هوش با دروسی مواجه خواهیم شد که در کارشناسی تقریبا دیدی نسبت به اونا نداریم مثل شبکه عصبی یا منطق فازی و ..
....

مهندس درباره سیستم عامل ، نیازه درباره لینوکس چقدر بدونیم؟ تمرین ها در چه حدی هست؟

[mohsen100]

با تشکر از توضیحات جامع و کامل دوست عزیز
پروژه ها رو اکثرا باید به چه زبانی نوشت؟سی؟جاوا؟و یا بقیه زبان ها

[aamitis]

ممنون از توضیحات بسیار خوب و ارزندتون

[yayarety]

خواهش می کنم

درباره زبان برنامه نویسی معمولا روی زبان خاصی تاکید نمی شه و مهم صحت و کیفیت پیاده سازی هست.

درباره لینوکس هم الزامی نیست مگر اینکه نیازمند نرم افزار خاصی باشین که فقط روی لینوکس اجرا بشه.

از آقای Morris برای ایجاد این تاپیک تشکر می کنم

[Amoojan]

دوستان دیگه هم اگر توصیه ای توضیحی بدن ممنون میشم.

[Morris]

ای کاش دکتر هم می آمدند و توضیحاتی در این رابطه می دادند.

[Ametrine]

با تشکر از آغازگر این بحث

اگر کسی به مباحث مربوط به وب (طراحی وب و ... ) علاقمند باشه، توی گرایش نرم افزار چقدر جای کار داره؟ برای پایان نامه تو چه زمینه هایی میتونه فعالیت داشته باشه؟

[Nima Masghadi]

مطلبی که در اینجا میگم مربوط به دانشگاه شریف میشه چون بنده توی دانشگاه های دیگه نمی دونم چه درس هایی و چطوری تدریس میشه.

رشته ی نرم افزار بر خلاف اسمش میشه گفت خیلی خیلی کمتر از سایر رشته های کامپیوتر به پیاده سازی پرداخته میشه. اون چیزی که شما توی این رشته می خونید بیشتر به شما کمک می کنه تا کیفیت کارهای مهندسی خودتون رو بالا ببرید. به عنوان مثال در درس متدلوژی های ایجاد نرم افزار شما با انواع روش های تولید نرم افزار آشنا می شید و همچنین یاد میگیرید که بتونید متناسب با پروژه و سازمان خودتون متدلوژی تعریف و ایجاد کنید. در درس الگوها در مهندسی نرم افزار شما با انواع الگوهای طراحی , الگوهای معماری ؛ الگوهای فرآیندی ؛ انالیز و پاد الگوها آشنا می شید. همچنین در این درس refactoring و reengineering تدریس می شه که به شما در بهبود کیفیت کدهایی که میزنید کمک می کنه صرف نظر از هر زبانی که استفاده کنید.
در درس تست نرم افزار با روش های آزمون نرم افزار آشنا میشید. درس هایی مثل مهندسی نیازمندی ها و تکامل نرم افزار ارائه میشه که شما رو با مباحث مدیریتی بیشتر آشنا می کنه. درس معماری نرم افزار که از اسمش مشخصه و با مباحث سطح بالای طراحی سر و کار داره. یک سری درس ها هم ارائه میشه که خیلی تئوریک هستند مثل ارزیابی کارایی و نظریه سیستم های توزیع شده و سیستم عامل پیشرفته و پایگاه داده پیشرفته.
درس داده کاوی هم تلفیقی از درس های هوش هست ( یادگیری ماشین و الگو)

در کل درس ها نیازی به پیاده سازی با کد کمی دارند. پس دوستان زیاد نگران یاد گرفتن زبان برنامه سازی خاصی نباشند. برخلاف رشته ی هوش که حتما باید سی پلاس پلاس و متلب رو بلد باشید تا بتونید کارهای پردازش تصویر و ... رو انجام بدید.
چیزی که در رشته ی نرم افزار مهم هست داشتن دید مهندسی و مدیریتی است.
اصلا نیازی به درس های کارشناسی احساس نکردم بنده تا امروز و درس ها ربط چندانی به اون درسها نداشتند.

امیدوارم مفید بوده باشه صحبت ها.
موفق باشید

[Morris]

درود بر مهندس Nima Masghadi


بسیار استفاده کردیم.

فرمودید دروس ارشد وابستگی زیادی به دروس کارشناسی ندارد. البته شاید شما با این دید فرمودید که فرض کردید دانشجوی مربوطه در مقطع لیسانس، در رشته کامپیوتر تحصیل کرده است.

به نظر شما کسی که در ارشد تغییر رشته داده است، پیش از شروع ارشد، کدام دروس را بهتر است بررسی کند ؟ به عنوان مثال در مورد داده کاوی فرمودید هوش مصنوعی احتیاج است. آیا می توان با دانش صفر از درس هوش مصنوعی وارد این درس شد یعنی مثلا آیا موارد لازم از هوش، در ابتدای درس داده کاوی مطرح می شود و مطالعه درس هوش مصنوعی لازم نیست ؟


لطفا با این دید که فردی تغییر رشته داده است بفرمایید کدام دروس از کارشناسی مطالعه شود.

آیا لازم است نرم افزار متلب را یاد بگیریم ؟



متشکرم.

[Nima Masghadi]

برای افرادی که تغییر رشته داده اند یک ترم پیش نیاز باید گذرانده بشه که درس های اصلی مقطع کارشناسی ارائه میشه
اما خودتون باید در زمینه شی گرایی یک خورده مطالعه بفرمایید چون خیلی می تونه به دردتون بخوره

در مورد داده کاوی نیازی به مباحث درس هوش مصنوعی نیست . بنده عرض کردم که این درس تلفیقی از دو درس رشته ی هوش مصتوعی در مقطع ارشد هست به نام های یادگیری ماشین و الگوهای اماری . نیازی نیست شما هوش مصنوعی دوره کارشناسی رو بخونید اصلا چون هیچ ربطی به هم ندارند. در درس داده کاوی مباحثی مثل دسته بندی , خوشه بندی , پیدا کردن الگوها در بین داده ها و ... تدریس میشه.

برای کسی که از رشته ی دیگه به نرم افزار میاد به نظر بنده مهم ترین چیز همینه که یک دید خوب نسبت به شی گرایی و طراحی شی گرا داشته باشه. البته اگر مد نظر داشته باشید که در زمینه ی سیستم عامل و سیستم های توزیع شده کار کنید فرق می کنه و باید درس هایی مثل سیستم عامل و شبکه و ... رو خوب بلد باشید. اما اگر قصد دارید در زمینه ی مهندسی نرم افزار کار کنید شی گرایی ابزار اصلی شما خواهد بود.

نرم افزار متلب هم مورد نیاز نیست. برای رشته هوش نیاز است.

موفق باشید

---

(۱۳ خرداد ۱۳۹۳ ۰۲:۰۶ ب.ظ)Ametrine نوشته شده توسط:  با تشکر از آغازگر این بحث

اگر کسی به مباحث مربوط به وب (طراحی وب و ... ) علاقمند باشه، توی گرایش نرم افزار چقدر جای کار داره؟ برای پایان نامه تو چه زمینه هایی میتونه فعالیت داشته باشه؟

پایان نامه کارشناسی ارشد با پایان نامه کارشناسی خیلی فرق داره . اگر در مقطع کارشناسی باشه شما می تونید روی یکی از مباحث مربوط به طراحی وب کار کنید مثلا اجکس. اما در ارشد سخت تر می شه موضوعی در این زمینه پیدا کرد که بشه کار علمی خوبی روش انجام داد. چون در کارشناسی ارشد بیشتر علمی بودن کار مهمه و اینکه در اون زمینه مقالات زیادی ارائه شده باشه و مورد توجه جوامع علمی باشه در اون مقطع زمانی . در زمینه ی وب الان وب سرویس ها و معماری سرویس گرا توجه خاصی رو به خودشون جلب کردند که می شه روش کار کرد. همچنین روی وب معنایی هم می تونید کار کنید که یک مبحث جدید و جالب است. اما اگر در نظر دارید که چیزی رو پیاده سازی کنید با ابزار های طراحی وب باید بگم که خیلی امیدوار نباشید. چون حتی اگه کار عملی باشه و پیاده سازی داشته باشه اول باید یک پشتوانه علمی داشته باشه.

[Morris]

بسیار از شما سپاس گزارم.

اگر مقدور است بفرمایید برای کار بر روی هر یک از موضوعات زیر، احتمالا به کدام دروس از کارشناسی احتیاج خواهم داشت تا از حالا شروع به مطالعه کنم:

- Software and Cloud security
- Cloud computing and Distributed systems
- Big Data

[خانه سبز]

این تایپیک برخلاف قوانین ایجاد شده و باید پاک شود.

[A V A]

(۲۰ خرداد ۱۳۹۳ ۱۱:۲۳ ق.ظ)Trex2008 نوشته شده توسط:  این تایپیک برخلاف قوانین ایجاد شده و باید پاک شود.

))))))