manifold به معنی چند شاخه است. پس منظور ساختار چند شاخه ای داده است .

من دیدم از manifold learning تو کاهش ابعاد داده ها استفاده میشه.

منیفلد یه جورایی میشه گفت به ساختار داده ها میگن
داده‌هایی که میبینیم ممکنه به نظر بیاد ابعاد زیادی داشته باشن اما واقعیتش این طور نباشه یا برعکس
مثل کره زمین، فاصله تهران تا سنندج خط مستقیم بینشون نیست (تعریفی که از فاصله داریم) بلکه مسافت روی زمین از تهران تا سنندجه (فاصله روی منیفلد)
مثلن اگه یه سری داده داشته باشی که روی فضایی مثل شکل پایین باشه، به نظر میاد داده‌ها دو بعدین ولی اینطور نیست اونا در اصل یه بعد دارن روی منیفلد خودشون
از این مفهوم برای کاهش بعد استفاده میشه ینی یه جورایی منیفلد داده ها رو یاد بگیریم و از بعد اصلی داده ها استفاده کنیم

(۲۳ آبان ۱۳۹۴ ۰۸:۴۱ ب.ظ)pkpooria نوشته شده توسط:  منیفلد یه جورایی میشه گفت به ساختار داده ها میگن
داده‌هایی که میبینیم ممکنه به نظر بیاد ابعاد زیادی داشته باشن اما واقعیتش این طور نباشه یا برعکس
مثل کره زمین، فاصله تهران تا سنندج خط مستقیم بینشون نیست (تعریفی که از فاصله داریم) بلکه مسافت روی زمین از تهران تا سنندجه (فاصله روی منیفلد)
مثلن اگه یه سری داده داشته باشی که روی فضایی مثل شکل پایین باشه، به نظر میاد داده‌ها دو بعدین ولی اینطور نیست اونا در اصل یه بعد دارن روی منیفلد خودشون
از این مفهوم برای کاهش بعد استفاده میشه ینی یه جورایی منیفلد داده ها رو یاد بگیریم و از بعد اصلی داده ها استفاده کنیم

خیلی ممنون
فقط تصویر لود نمیشه امکانش هست دوباره آپ کنید!
ممنون