۰
subtitle
ارسال: #۱
  
مفهوم نبودن یک متغیر در محاسبه میانه در هیستوگرام
سلام
دوستان اینجا خواسته میانه یک هیستوگرام رو بدست بیاره و N که مجموع کل هیتسوگرام هست . و z(k) ظاهرا برای این نوشته شده که هر جا که برابر نصف کل هیستوگرام شد، یعنی اونجایی هست که هیستوگرام شده دو قسمت درسته؟
الان این z(k) فرمولش چجور محاسبه شده؟ نمیفهمم
مرسی
دوستان اینجا خواسته میانه یک هیستوگرام رو بدست بیاره و N که مجموع کل هیتسوگرام هست . و z(k) ظاهرا برای این نوشته شده که هر جا که برابر نصف کل هیستوگرام شد، یعنی اونجایی هست که هیستوگرام شده دو قسمت درسته؟
الان این z(k) فرمولش چجور محاسبه شده؟ نمیفهمم
مرسی
۰
۰
ارسال: #۳
  
RE: مفهوم نبودن یک متغیر در محاسبه میانه در هیستوگرام
سلام؛
متغیر [tex]z(i)[/tex] مجموع مقادیر هیستوگرام از ۰ تا [tex]i[/tex] هست؛ یعنی:
بر اساس تعریف میانه، نقطهای رو باید پیدا کرد که از نصف دادهها بیشتره و از نصف دادهها کمتره. اگه [tex]z(i)[/tex] از [tex]i\: =\: 1[/tex] شروع به حساب کردن کنیم و [tex]i[/tex] رو افزایش بدیم، اولین جایی که مساوی یا بیشتر از نصف مجموع تمام دادهها است رو میشه به عنوان میانه در نظر گرفت.
مجموع دادهها رو میشه این طوری از هیستوگرام بدست آورد:
که [tex]N[/tex] تعداد دادهها است، [tex]L[/tex] تعداد سطوح رنگی (مقادیر رنگ از ۰ تا [tex]L-1[/tex]) است.
تو شکل پایین میانه، مد و میانگین برای تابع توزیع چگالی احتمال یک متغیر پیوسته نشون داده که خیلی شبیه همین کاریه که داره اینجا انجام میشه.
متغیر [tex]z(i)[/tex] مجموع مقادیر هیستوگرام از ۰ تا [tex]i[/tex] هست؛ یعنی:
[tex]z(i)\: =\: z(i-1)+h(i)\: \Leftrightarrow\: z(i)\: =\sum^i_{x=0}\: h(x)[/tex]
بر اساس تعریف میانه، نقطهای رو باید پیدا کرد که از نصف دادهها بیشتره و از نصف دادهها کمتره. اگه [tex]z(i)[/tex] از [tex]i\: =\: 1[/tex] شروع به حساب کردن کنیم و [tex]i[/tex] رو افزایش بدیم، اولین جایی که مساوی یا بیشتر از نصف مجموع تمام دادهها است رو میشه به عنوان میانه در نظر گرفت.
مجموع دادهها رو میشه این طوری از هیستوگرام بدست آورد:
[tex]N\: =\: \sum^{L-1}_{k=0}h(k)[/tex]
که [tex]N[/tex] تعداد دادهها است، [tex]L[/tex] تعداد سطوح رنگی (مقادیر رنگ از ۰ تا [tex]L-1[/tex]) است.
تو شکل پایین میانه، مد و میانگین برای تابع توزیع چگالی احتمال یک متغیر پیوسته نشون داده که خیلی شبیه همین کاریه که داره اینجا انجام میشه.
Can I see some ID?
Feeling left out?
نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close