گسسته ، ریاضی ، معادلات لازم نداری
آمار چند برابر لازم داری.قضیه بیز و تابع چگالی ها رو خیلیییی لازم داری.برای جساب کردن اونا تا حدی انتگرال گیری معمولی لازمه
متلب رو من توصیه نمی کنم،اما احتمالا استادات خواهند کرد

(۰۴ تیر ۱۳۹۳ ۰۱:۲۶ ب.ظ)zaxzax نوشته شده توسط:  گسسته ، ریاضی ، معادلات لازم نداری
آمار چند برابر لازم داری.قضیه بیز و تابع چگالی ها رو خیلیییی لازم داری.برای جساب کردن اونا تا حدی انتگرال گیری معمولی لازمه
متلب رو من توصیه نمی کنم،اما احتمالا استادات خواهند کرد

زحمت شدبراتون.جبرخطی هم لازمه؟ از چه کتابی بخونم ؟من تا حالا درسی با عنوان جبر خطی نداشتم.ممنون
باز دوستان پیشنهادی داشتن من خوشحال می شم.

اگر ریاضی بودید جبر خطی ادامه همون هندسه تحلیلی و جبر خطی پیش دانشگاهیه.

بله ریاضی بودم.دوستان منو بیزحمت راهنمایی کنید این ۳ ماه ریاضی بخونم یا نه؟کدوم کتابارو بعضیا میگن بخون بعضیا میگن نخون ؟می خوام یه جوری باشه بعده ۳ ماه نگم وقتمو هدر دادم.ممنون

البته بنده هنوز دانشجوی ارشد نیستم ولی به نظرم ارشد هوش بهشت ریاضیات مهندسی هست
و این یعنی که با رشته ی بسیار جذابی طرف هستیم. پس به نظر من اگر ریاضیات مهندسی رو در حد کتاب Kreyszig بلد باشید خیلی توی طول تحصیل بهتون کمک میکنه.

سلام
هرچی درسای تو مایه های ریاضی بیشتر بلد باشید ضرر نمی کنید
مهم تریناش آمار و احتمال مهندسی و جبر خطی و محاسبات عددی هست.

یکی از دوستان گفتن آمار شریف و جبر خطی شریف رو دانلود کنم بخونم.

دوستانی که دانشجو یا فارغ التحصیل ارشد هستن اگه لطف کنن جواب بدن خیلی خوب میشه چون این سوال خیلی ها هست
خصوصا دوستانی که دانشجوی دانشگاه های تهران هستن

من فارع التحصیل شدم و از درس فاصله گرفتم برای همین کسانی که الان دارن ارشد میگیرن بهتر میتونن راهنمایی کنن.
به محاسبات عددی نیازی نیست.
تا جایی که به خاطر دارم تو درس سیگنال دوباره تبدیل و سری فوریه مرور میشه پس چندان نیازی به مرور ریاضی مهندسی هم نیست. گرچه اگه از قبل بدونید مفیده.
اینکه اصلا قبل از ارشد درس بخونید یا کار کنید یا اصلا تفریح کنید هم خودش سوالیه ولی هر کاری می کنید جوری نباشه که در شروع ارشد خسته باشید.
تبدیل فوریه و سیگنال و اینا برای بعضی کارا احتیاجه مثل پردازش تصویر و گفتار ولی مثلا برای پردازش زبان های طبیعی فکر نمی کنم چندان نیازی باشه بهشون.
آمار و احتمال اگر مفاهیم پایه ای مثل بیز رو درک نکردید بهتره یه مروری کنید.
گسسته هم من یادم نمیاد جایی به اون شکل نیاز بوده باشه.
مشکلی که من و شاید خیلی های دیگه باهاش درگیر بودیم این بود که هنوز ذهنمون تو درسای لیسانس بود در حالی که جو هوش متفاوته. زمانی که درس الگوشناسی آماری رو گرفتم اومدم تو باغ. اگه یه نگاهی به این اسلاید ها بندازید به نظرم مفیده:

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.

همچنین در نظر داشته باشید که باید موضوع پایان نامه انتخاب کنید و احتمالا با فیلد های هوش آشنایی ندارید. یه مساله خروجی هر فیلدیه و مساله مهم تر (از دید من) چگونگی رسیدن به اون خروجیه. چجوری رسیدن به خروجی رو تو درس های ارشد یاد میگیرید. مثلا می فهمید برای بازشناسی گفتار چه الگوریتم های یادگیری استفاده میشه.

(۰۵ تیر ۱۳۹۳ ۰۸:۳۰ ب.ظ)blackhalo1989 نوشته شده توسط:  من فارع التحصیل شدم و از درس فاصله گرفتم برای همین کسانی که الان دارن ارشد میگیرن بهتر میتونن راهنمایی کنن.
به محاسبات عددی نیازی نیست.
تا جایی که به خاطر دارم تو درس سیگنال دوباره تبدیل و سری فوریه مرور میشه پس چندان نیازی به مرور ریاضی مهندسی هم نیست. گرچه اگه از قبل بدونید مفیده.
اینکه اصلا قبل از ارشد درس بخونید یا کار کنید یا اصلا تفریح کنید هم خودش سوالیه ولی هر کاری می کنید جوری نباشه که در شروع ارشد خسته باشید.
تبدیل فوریه و سیگنال و اینا برای بعضی کارا احتیاجه مثل پردازش تصویر و گفتار ولی مثلا برای پردازش زبان های طبیعی فکر نمی کنم چندان نیازی باشه بهشون.
آمار و احتمال اگر مفاهیم پایه ای مثل بیز رو درک نکردید بهتره یه مروری کنید.
گسسته هم من یادم نمیاد جایی به اون شکل نیاز بوده باشه.
مشکلی که من و شاید خیلی های دیگه باهاش درگیر بودیم این بود که هنوز ذهنمون تو درسای لیسانس بود در حالی که جو هوش متفاوته. زمانی که درس الگوشناسی آماری رو گرفتم اومدم تو باغ. اگه یه نگاهی به این اسلاید ها بندازید به نظرم مفیده:

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.

همچنین در نظر داشته باشید که باید موضوع پایان نامه انتخاب کنید و احتمالا با فیلد های هوش آشنایی ندارید. یه مساله خروجی هر فیلدیه و مساله مهم تر (از دید من) چگونگی رسیدن به اون خروجیه. چجوری رسیدن به خروجی رو تو درس های ارشد یاد میگیرید. مثلا می فهمید برای بازشناسی گفتار چه الگوریتم های یادگیری استفاده میشه.

ممنون.زحمت شد