(۲۸ خرداد ۱۳۹۶ ۰۵:۱۵ ب.ظ)computerman نوشته شده توسط: سلام دوستان
میخواستم بدونم میشه از ارزیابی k بخشی برای ارزیابی روش های خوشه بندی مثل kmeans استفاده کرد یا خیر؟
اگر نه جایگزین اون چی هست؟
سلام.
اگر منظورتون kfold هست که اون برای ارزیابی داده های برچسب دار هست چون هر بار یک فولد را بررسی میکند به عنوان تست و بقیه ترین در صورتی که کلاستر ذاتا با برچسب ها اصلا کاری نداره و براساس معیار شباهت خوشه بندی میکنه
براساس دو دسته کلی اکسترنال ایندکس و اینترنال ایندکس خوشه ها ارزیابی می شوند
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
این سوال داخلش مقاله مربوط به ارزیابی خوشه ها وجود دارد
موفق باشید.
برای kmeans با زبان پایتون یک سری یادمه لایبری داشت که میشد ارزیابی کرد خوشه ها را لینکش را در پایین اورد :
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
RE: ارزیابی k بخشی در یادگیری ماشین