(۲۱ خرداد ۱۳۹۲ ۰۲:۲۵ ب.ظ)ghaderiyaser نوشته شده توسط: من یه سری توضیحات بدم شاید بد نباشه. ما سه روش داریم:
۱- بهینه سازی: خروجی و مدل داریم و هدف ارائه بهترین ورودی هاست که خروجی بهترین حالت باشه.
۲- مدل سازی: ورودی و خروجی داریم و مدل را نداریم و هدف ارائه مدلی است که بهترین نگاشت را انجام دهد.
۳- شبیه سازی: ورودی و مدل رو داریم و هدف تولید خروجی هاست که به مثال واقعی شبیه باشه.
در مورد مدل سازی میشه بیشتر توضیح بدید؟
مثلا من دادههای مربوط به یک بیماری خاص رو به نرم افزار weka میدهم و در خروجی با استفاده از درخت تصمیم طبقه بندی را مشاهده میکنم. در واقع میشه پیش بینی یک بیماری با استفاده از درخت تصمیم
اما این که چیز جدیدی نداره که بخام برای پایان نامم ارائه بدم!!!!
میشه راهنمایی کنید در قسمت مدل سازی مثل چیزی که گفتم کجا باید ایده بذارم یا چه جور ایده ای؟