انجمنصفحه اولجستجوی انجمن

[bahar.computer]

سلام دوستان
ممنون می شم راهنمایی کنید
برای درس شناسایی آماری الگو ویادگیری باید مقاله انتخاب و پیاده سازی کنیم به نظرتون کدوم یک از این موضوعات پیاده سازی آن ساده تر است م خیلی مقالات دیدم اومدن در نمودارهای از روش های دیگه برای محاسبه ی دقت استفاده کردن که صحبتی ازش نکردن
Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous-1
metaheuristic feature selection
۲-Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous
metaheuristic feature selection
۳-A direct boosting algorithm for the k-nearest neighbor classifier via local warping
of the distance metric
۴-A k-Nearest Neighbor Locally Weighted Regression Method for
Short-Term Traffic Flow Forecasting
۵-Optimization method based extreme learning machine for classification
۶-Comparing the Performance of Different Neural Networks for
Binary Classification Problems
۷-Stock Price Pattern Recognition
- A Recurrent Neural Network Approach -
بین این موضوعات شک دارم

[Masoud05]

باید متن مقاله رو بررسی کرد اما سراغ ۳ نرو!! منم اولین گزینه ام این بود برای پیاده سازی چون ظاهر مظلومی داشت اما درونش چیزای خفنی هست البته اگه ماشین لرنینگ رو خوندنی اوضاع فرق میکنه

[bahar.computer]

ممنون
درسته. از موضوع نمی شه قضاوت کرد -یادگیری هم دارم اما راجع به nn-boosting
خیلی نخوندیم.در حدتعریف بود

[Masoud05]

(۱۶ دى ۱۳۹۱ ۱۰:۵۸ ب.ظ)bahar.computer نوشته شده توسط:  ممنون
درسته. از موضوع نمی شه قضاوت کرد -یادگیری هم دارم اما راجع به nn-boosting
خیلی نخوندیم.در حدتعریف بود

دقیقا منظورم همین کلمه بود

[bahar.computer]

شمامیدونید کواریانس روش بیز به صورت ترتیبی چی است؟
دردودا نیست

(۱۶ دى ۱۳۹۱ ۱۱:۰۲ ب.ظ)Masoud05 نوشته شده توسط:  

(16 دى ۱۳۹۱ ۱۰:۵۸ ب.ظ)bahar.computer نوشته شده توسط:  ممنون
درسته. از موضوع نمی شه قضاوت کرد -یادگیری هم دارم اما راجع به nn-boosting
خیلی نخوندیم.در حدتعریف بود

دقیقا منظورم همین کلمه بود

[blackhalo1989]

مورد ۷ اگه با شبکه های عصبی بازگشتی آشنایی دارید به نظر سخت نمیاد.