زمان کنونی: ۰۹ فروردین ۱۴۰۳, ۰۸:۴۱ ب.ظ مهمان گرامی به انجمن مانشت خوش آمدید. برای استفاده از تمامی امکانات انجمن می‌توانید عضو شوید.
گزینه‌های شما (ورودثبت نام)

بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴

ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۱۲:۴۰ ق.ظ (آخرین ویرایش در این ارسال: ۱۸ اسفند ۱۳۹۳ ۰۷:۰۱ ب.ظ، توسط x86.)
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
لطفا سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی را در این بخش بررسی کنید. (به محض قرار گرفتن سوالات در سایت سازمان سنجش، در این بخش نیز آپلود خواهند شد)


مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
 سپاس‌گزاری شده توسط: Aref Safari
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۰۹ ق.ظ (آخرین ویرایش در این ارسال: ۱۶ اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۲۱ ق.ظ، توسط mhghna.)
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
سلام
امسال هم مثل پارسال خیلی از سوالها تخصصی ، ترجمه شده سوالهای زبان اصلی دانشگاه های دیگه هست
اونهایی که یادم میاد پیدا می کنم اینجا میزارم تا سوالات بزان تو سایت

(a) [1 point] We can get multiple local optimum solutions if we solve a linear regression problem by
minimizing the sum of squared errors using gradient descent.
True False
Solution:
False

گزینه ۴ بود درسته ؟

اینم یه سوال دیگه :
© [1 point] When the hypothesis space is richer, over fitting is more likely.
True False
Solution:
True فکر کنم گزینه ۱ می شد (که گزینه غلط رو می خواست گفته بود فضای فرضیه کوچکتر بیش برازش بیشتر)
(d) [1 point] When the feature space is larger, over fitting is more likely.
True False
Solution:
True
(e) [1 point] We can use gradient descent to learn a Gaussian Mixture Model.
True False
Solution:
True

اینم یه سوال دیگه بود
(۲ points) Which of the following statements are true for k-NN classi ers (circle all answers
that are correct).
۱/ The classi cation accuracy is better with larger values of k.
۲/ The decision boundary is smoother with smaller values of k.
۳/ k-NN is a type of instance-based learning. که دنبال این گزینه بود
۴/ k-NN does not require an explicit training step.
۵/ The decision boundary is linear.
Solution: 3 and 4

اینم یکی دسگه اش که واسه خودم متاسفم و اشتباه زدم
© (2 points) For the data above we are now comparing the following two models:
A: y = w2
۱x + w2x
B: y = wx
Note that model A now uses two parameters (though both multiply the same input value,
x). Again we assume unlimited data. Which of the following is correct (chose the answer
that best describes the outcome):
۱/ There are datasets for which A would perform better than B
۲/ There are datasets for which B would perform better than A
۳/ Both 1 and 2 are correct.
۴/ They would perform equally well on all datasets.
Solution: 4. Since we have unlimited data, the parameters learned for model B would
be equal to the some of the parameters learned for model A : w = w2
۱ + w2.

اینم یه سوال دیگه اش
(a) (2 points) Which of the following procedures is sucient and necessary and most ecient
for proving that the VC dimension of a learner is N?
۱/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points.
۲/ Show that the classi er can shatter a subset of all possible dichotomies with N points.
۳/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points and that it
cannot shatter any of the dichotomies with N+1 points.
۴/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points and that it
cannot shatter one of the dichotomies with N+1 points.
۵/ Show that the classi er can shatter a subset of all possible dichotomies with N points
and that it cannot shatter one of the dichotomies with N+1 points.
Solution: 4

سوال بعدی:
(۲ points) Which of the following statements are true for BOTH decision trees and Nave
Bayes classi ers (you may chose more than one statement):
۱/ In both classi ers a pair of features are assumed to be independent
۲/ In both classi ers a pair of features are assumed to be dependent
۳/ In both classi ers a pair of features are assumed to be independent given the class
label
۴/ In both classi ers a pair of features are assumed to be dependent given the class label

Solution: 2. In both classi ers features are not assumed to be independent. In Nave
Bayes they are assumed to be independent only when given the class label. For decision
trees they are not assumed to be independent even if the class label is provided.
مشاهده‌ی وب‌سایت کاربر یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
 سپاس‌گزاری شده توسط: f_b , montazer , Ms. Saba , pasargad7788
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۳۰ ق.ظ
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
دستت درد نکنه خیلی زحمت کشیدی که ابروی اینارو بردی.. یعنی ببین حقوق میگرین بعد میان حتی تو سوال در اوردنم از دانشگاههای خارجی کپی پیست میکنن واقعا خجالت داره !!!

من اون سوالرو که نوشته بود W1 X + W2^2 X زدم برابر چون میشه پارامتر W1+W2^2 رو W3 درنظر گرفت..
من اینارو که تو نوشتی ندیده بودم کاش میدیدم منابع ازمون دکترا کم کم داره نشون میده از کجاس!! هه
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۳۶ ق.ظ
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
من این سوال W1 X + W2^2 X رو گفتم به علت این ضرایبش، احتمالا تعمیم پذیریش کم میشه و باعث بیش برازشش میشه ،
غلط زدم
مشاهده‌ی وب‌سایت کاربر یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۴۲ ق.ظ
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
ببین چند تا سوال تکراری داشت!!!
یکی سوال مربوط به wrapper , mutual information
یکی بعد vc knn
....
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۴۷ ق.ظ
Lightbulb RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
فکر می کنید سوالات کدوم دانشگاه و کدوم اساتید طرح کردن؟
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۴۸ ق.ظ (آخرین ویرایش در این ارسال: ۱۶ اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۴۹ ق.ظ، توسط cavalier.)
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
معلومه دانشکاه تهران و شریف!!
لطفا اینجا در مورد حل بحث کنین.

من سوال فیشرو حل کردم جوابش تو گزینه ها نبود.. !۱!۱!
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۲:۰۴ ق.ظ
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
جوابش از طریق این فرمول بدست آوردی: S^-1(u2-u1)
تو فیشر احتمالات پریوری چیکار کردی؟
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال:
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۲:۰۶ ق.ظ
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
سلام دوستان
من جوابامو نوشتم با کد دفترچهF
۱-نزدم
۲- ۲
۳- نزدم
۴- ۱
۵- ۲
۶- نزدم
۷-نزدم
۸-نزدم
۹- ۲
۱۰-نزدم
۱۱-نزدم
۱۲- ۱
۱۳-نزدم
۱۴- ۳
۱۵-نزدم
۱۶-نزدم
۱۷-نزدم
۱۸-نزدم
۱۹-نزدم
۲۰-نزدم
۲۱-نزدم
۲۲-نزدم
۲۳-نزدم
۲۴- ۱
۲۵-نزدم
۲۶- ۱
۲۷-نزدم
۲۸- ۴
۲۹-۲
۳۰-نزدم
۳۱-نزدم
۳۲- ۲
۳۳-نزدم
۳۴- ۱
۳۵-نزدم
۳۶-نزدم
۳۷-نزدم
۳۸-نزدم
۳۹- ۱
۴۰-نزدم
۴۱-نزدم
۴۲- ۴
۴۳-نزدم
۴۴- ۱
۴۵- ۴
ضمنا میدونم که سوال مرتبه زمانیم اشتباه زدم- فک کنم سوال ۴ یا ۱۲ بود
موفق باشید
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال: #۱۰
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۲:۴۳ ق.ظ (آخرین ویرایش در این ارسال: ۱۶ اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۴۷ ق.ظ، توسط cavalier.)
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
بله از همون فرمول به دست اوردم -۴/۳ میشد و -۲
که تو گزینه ها نبود.. sw-1 هم که این طوری حساب کردم.. sw=sig1^2+sig2^2 که میشه جمع عناصر قطری مماتریبس کواریانس
میشد
[۳,۰;۰,۲] که معکوس میکردی و در تفاضل میانگینها ضرب تو گزینه ها نبود!!
احتمالات پریوری هم ریختم تو سطل اشغال خخخخخخخخخ. تو فیشر که احتمالات پریوری نیست مگه بیزینه!!
فیشر دسته بندی رو بر اساس فاصله میانکینها از هم (زیاد باشن)و واریانس درون کلاسی (کم باشن) بر روی خط تابیده شدش به دست میاره.

رامین دمت گرمممم! Smile موفق باشی مشارکت کن
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال: #۱۱
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۱۰:۳۲ ق.ظ
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
سلام و خسته نباشید
برای سوال فیشر من گزینه -۴/۳ , -۴/۳ زدم، حساب که میکردم هر دو درایه شبیه هم میشد...
اون سوال filter و wrapper گزینه ۱ میشد(هر دو ۵۰)؟

موفق باشید
(۱۶ اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۴۳ ق.ظ)cavalier نوشته شده توسط:  بله از همون فرمول به دست اوردم -۴/۳ میشد و -۲
که تو گزینه ها نبود.. sw-1 هم که این طوری حساب کردم.. sw=sig1^2+sig2^2 که میشه جمع عناصر قطری مماتریبس کواریانس
میشد
[۳,۰;۰,۲] که معکوس میکردی و در تفاضل میانگینها ضرب تو گزینه ها نبود!!
احتمالات پریوری هم ریختم تو سطل اشغال خخخخخخخخخ. تو فیشر که احتمالات پریوری نیست مگه بیزینه!!
فیشر دسته بندی رو بر اساس فاصله میانکینها از هم (زیاد باشن)و واریانس درون کلاسی (کم باشن) بر روی خط تابیده شدش به دست میاره.

رامین دمت گرمممم! Smile موفق باشی مشارکت کن

چیزی را که نمی توانی فراموش کنی بدست آور
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال: #۱۲
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۱۰:۴۰ ق.ظ
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
سلام
اون سوال اون سوال filter و wrapper گزینه ۱ میشد(هر دو ۵۰)؟ ذقیقا سوال ۴۲ کنکور پارسال بود
اره میشد ۵۰ و ۵۰ ولی تو کتاب پوران نوشته ۵۰ و ۱۰۰ یه متن انگلیسی به به نظر من بی ربط هم گذاشته بود

سوال فیشر هم من دیدم جواب تو گزینه ها نیست گفتم خط فیشر باید موازی خط متصل کننده میانگین ها (۱,۱) , (۴,۴) باشه ، و تنها گزینه ایی که می خورد اونی بود که درایه هاش شبیه هم بود :دی
مشاهده‌ی وب‌سایت کاربر یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال: #۱۳
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۱۰:۵۱ ق.ظ
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
(۱۶ اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۰۹ ق.ظ)mhghna نوشته شده توسط:  سلام
امسال هم مثل پارسال خیلی از سوالها تخصصی ، ترجمه شده سوالهای زبان اصلی دانشگاه های دیگه هست
اونهایی که یادم میاد پیدا می کنم اینجا میزارم تا سوالات بزان تو سایت

(a) [1 point] We can get multiple local optimum solutions if we solve a linear regression problem by
minimizing the sum of squared errors using gradient descent.
True False
Solution:
False

گزینه ۴ بود درسته ؟

اینم یه سوال دیگه :
© [1 point] When the hypothesis space is richer, over fitting is more likely.
True False
Solution:
True فکر کنم گزینه ۱ می شد (که گزینه غلط رو می خواست گفته بود فضای فرضیه کوچکتر بیش برازش بیشتر)
(d) [1 point] When the feature space is larger, over fitting is more likely.
True False
Solution:
True
(e) [1 point] We can use gradient descent to learn a Gaussian Mixture Model.
True False
Solution:
True

اینم یه سوال دیگه بود
(۲ points) Which of the following statements are true for k-NN classi ers (circle all answers
that are correct).
۱/ The classi cation accuracy is better with larger values of k.
۲/ The decision boundary is smoother with smaller values of k.
۳/ k-NN is a type of instance-based learning. که دنبال این گزینه بود
۴/ k-NN does not require an explicit training step.
۵/ The decision boundary is linear.
Solution: 3 and 4

اینم یکی دسگه اش که واسه خودم متاسفم و اشتباه زدم
© (2 points) For the data above we are now comparing the following two models:
A: y = w2
۱x + w2x
B: y = wx
Note that model A now uses two parameters (though both multiply the same input value,
x). Again we assume unlimited data. Which of the following is correct (chose the answer
that best describes the outcome):
۱/ There are datasets for which A would perform better than B
۲/ There are datasets for which B would perform better than A
۳/ Both 1 and 2 are correct.
۴/ They would perform equally well on all datasets.
Solution: 4. Since we have unlimited data, the parameters learned for model B would
be equal to the some of the parameters learned for model A : w = w2
۱ + w2.

اینم یه سوال دیگه اش
(a) (2 points) Which of the following procedures is sucient and necessary and most ecient
for proving that the VC dimension of a learner is N?
۱/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points.
۲/ Show that the classi er can shatter a subset of all possible dichotomies with N points.
۳/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points and that it
cannot shatter any of the dichotomies with N+1 points.
۴/ Show that the classi er can shatter all possible dichotomies with N points and that it
cannot shatter one of the dichotomies with N+1 points.
۵/ Show that the classi er can shatter a subset of all possible dichotomies with N points
and that it cannot shatter one of the dichotomies with N+1 points.
Solution: 4

سوال بعدی:
(۲ points) Which of the following statements are true for BOTH decision trees and Nave
Bayes classi ers (you may chose more than one statement):
۱/ In both classi ers a pair of features are assumed to be independent
۲/ In both classi ers a pair of features are assumed to be dependent
۳/ In both classi ers a pair of features are assumed to be independent given the class
label
۴/ In both classi ers a pair of features are assumed to be dependent given the class label

Solution: 2. In both classi ers features are not assumed to be independent. In Nave
Bayes they are assumed to be independent only when given the class label. For decision
trees they are not assumed to be independent even if the class label is provided.

ببخشید دوست عزیز، شما این سوالات زبان اصلی دانشگاه های دیگه رو از کجا تهیه کردید؟ ایا با جواب هست؟
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
 سپاس‌گزاری شده توسط: Ms. Saba
ارسال: #۱۴
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۱۱:۴۶ ق.ظ
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
سوال فیلتر و رپر جواب اصلی میشه ۵۰ و ۱۰۰ ولی من سوالای پارسال رو خوندم و تو کلیدش زده ۵۰ و ۵۰ پس منم زدم ۵۰ و ۵۰
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال: #۱۵
۱۶ اسفند ۱۳۹۳, ۰۱:۲۲ ب.ظ
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴
با یه جستجوی خیلی ساده توی اینترنت

همین الان هم می تونی امتحان کنی
اره با جواب هست ، جواب هم گذاشتم
کنکور سال ۹۲ نصف سوالها از امتحان میانترم و پاینترم دکتر ربیعی بود که سوال جوابش تو اینترنت هست
کنکور سال ۹۳ و ۹۴ هم از این سوالها زیاد داشت

خیلی مسخره است نه ؟

البته اگه بخوای همه سوالها (از همه دانشگاه ها) رو دانلود کنی خیلی زیاد هست ، و خیلی هاش هم پاسخ ندارند (خوندنشون یکماه کار می بره )

دقیقا مثل کتاب ۶۰۰ سوال دکتر قدسی که کلید همه کنکور ها ست

البته نظر من اینه
مشاهده‌ی وب‌سایت کاربر یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ


موضوع‌های مرتبط با این موضوع...
موضوع: نویسنده پاسخ: بازدید: آخرین ارسال
  حل و بررسی سوالات مدارمنطقی دکتری ۹۲ گرایش معماری nomad:D ۲۵ ۲۳,۹۳۰ ۲۰ بهمن ۱۴۰۲ ۱۰:۳۸ ق.ظ
آخرین ارسال: masoumeh97
  دانلود سوالات تخصصی گرایش فناوری اطلاعات آزمون دکتری ۹۱(کد ۲۳۵۸) Lonely Palm ۲ ۵,۸۵۶ ۲۶ دى ۱۴۰۲ ۰۲:۳۳ ب.ظ
آخرین ارسال: bijibuji
  گرایش های علوم کامپیوتر alisaaa ۴ ۳,۶۵۱ ۱۳ آذر ۱۴۰۲ ۰۴:۲۷ ب.ظ
آخرین ارسال: hashemhamidi
  دانلود رایگان پاسخنامه تشریحی سوالات استعداد تحصیلی دکتری elhammath2014 ۲ ۴,۷۲۰ ۰۸ شهریور ۱۴۰۲ ۰۵:۲۱ ب.ظ
آخرین ارسال: mmmh68
  خواندن گروهی کنکور دکتری هوش ۹۹ Lootus ۹ ۷,۷۴۶ ۰۴ تیر ۱۴۰۲ ۰۱:۴۷ ب.ظ
آخرین ارسال: solmaz58
  درخواست کتاب یا جزوه برای ارشد و دکتری هوش مصنوعی H.Mohammadi ۱ ۱,۲۹۸ ۰۴ تیر ۱۴۰۲ ۰۱:۳۷ ب.ظ
آخرین ارسال: solmaz58
  بررسی سوالات تخصصی دکتری هوش masoomeh_s ۱ ۱,۹۲۷ ۰۱ اسفند ۱۴۰۰ ۰۱:۰۹ ب.ظ
آخرین ارسال: vejdani
  کدام زبان برای هوش مصنوعی بهتر است؟ فرق بین زبان های هوش مصنوعی چیست؟ azam2075 ۳ ۵,۴۳۵ ۱۴ مهر ۱۴۰۰ ۰۷:۲۱ ب.ظ
آخرین ارسال: علیصا
  دانشگاه صنعتی اصفهان یا گرایش معماری امیرکبیر sima84 ۰ ۱,۷۶۴ ۱۶ شهریور ۱۴۰۰ ۰۳:۳۷ ب.ظ
آخرین ارسال: sima84
  منابع آزمون دکتری گرایش تجارت الکترونیک wskf ۳ ۵,۹۷۱ ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۰ ۱۰:۱۳ ب.ظ
آخرین ارسال: Ametrine

پرش به انجمن:

Can I see some ID?

به خاطر سپاری رمز Cancel

Feeling left out?


نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close

رمزت رو فراموش کردی؟

Feeling left out?


نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. close