من نمی دونم الان دقیق منظور شما چیه ؟ آیا میخوایید الگوریتم های زمانبندی رو شبیه سازی کنید و یا اینکه واقعا به صورت فرآیند های واقعی اجرا کنید، این دو کاملا متفاوت هستند.
برای شبیه سازی کارتون خیلی آسونه، طبق روال شبیه سازی مبتنی بر رویداد به ترتیب زمان های ورود ، صف ایجاد می کنید و محدودیت های صف و ... رو اعمال میکنید بعد مدام تویه حلقه فرآیند هارو بر حسب نوع الگوریتم زمانبندی انتخاب، اجرا می کنید( یعنی اون متغیر Time موجود تو برنامه رو به اندازه زمان پردازش فرآیند جلو می برید) اطلاعات مورد نیاز مثل زمان اجرای فعلی( چون ممکنه زمان اجرا تصادفی و بر اساس یه توزیع مشخص مثل نمایی باشه)، زمان انتظار تا کنون ، وضیعت صف و ... رو ثبت می کنید و سپس فرآیند بعدی والی آخر .... و درآخر هم متونید اطلاعات مورد نیاز خودتون مثل زمان اجرای تمامی فرآیندها، زمان انتظار، زمان بازگشت و ... محاسبه کنید که کاره اصلا سختی هم نیست ، می تونید برای شبیه سازی هم از کتاب " شبیه سازی رویداد های گسسته" " جری بنکس " استفاده کنید.
در مورد حالت دوم هم کار کمی سخت تر از اولی اما نه زیاد و شدنیه، باید تویه زبان برنامه نویسی (به جای فرآیند) نخ رو مثل thread_creat() تویه C داخل لینوکس یا مثلا تویه C# بیایید از کتابخونه Thread استفاده کنید و بر حسب نیاز نخ هارو suspend کنید یا resume کنید، که باز زیاد تفاوتی نمی کنه و همون شبیه سازی اما یه کار الکی به هر نخ میدید تا اون مدت زمان پردازش انجام بده.
در مورد توزیع ها هم کار سادست، تویه کتاب جری بنکس کاملا توضیح داده، یک سری تبدیل معکوس داریم که برای تولید اعداد تصادفی با توزیع دلخواه استفاده میشه، مثلا برای تولید اعداد تصادفی به صورت یکنواخ در بازه a,b می تونید از فرمول زیر استفاده کنید N=a+R*b که R یه عدد تصادفی بین ۰و۱ هستش که کاملا مشخصه، تمامی توزیع هارو توکتاب جری بنکس و اکثر کتابای آمار نوشته و می تونید از تابع معکوسش برای تولید اعداد تصادفی با توزیع دلخواه استفاده کنید.
پروژتون زیاد سخت نیست فقط باید کمی وقت بذارید روش ، همین.