۱
subtitle
ارسال: #۱
فناوری اطلاعات ۹۴(جستجوی محلی)simulated annealing و گرادیان
دوستان این سوال مگه گزینه ۱ نمیشه؟
سنجش گزینه ۳ رو گفته؟
مگه گرادیان همون تپه نوردی نیست.
سنجش گزینه ۳ رو گفته؟
مگه گرادیان همون تپه نوردی نیست.
(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۰۸:۴۶ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: دوستان این سوال مگه گزینه ۱ نمیشه؟اولا تنها جایی که الگوریتم گرادیان در سراسر این کتاب در آن معنا پیدا میکند فقط simulated annealing می باشد.در تپه نوردی(نسخه ی اصلی){چرا که در گزینه نسخه ی خاصی را ذکر نکرده چه بسا در سال های اتی ذکر کند}،تپه نوردی تنها به یک نقطه بعد از نقطه ی فعلی می رود در حالی که گرادیان چون در simulated annealing هست با حرکت های تصادفی انتخاب بعدی را انجام می دهد و سرعت بالاتری دارد.
سنجش گزینه ۳ رو گفته؟
مگه گرادیان همون تپه نوردی نیست.
(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۰۸:۴۶ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: دوستان این سوال مگه گزینه ۱ نمیشه؟گزینه ۲ که غلطه چون ذوب فلزات در هر صورت الگوریتم محلی هست و هیچوقت تصادفی عمل نمیکنه
سنجش گزینه ۲ رو گفته؟
مگه گرادیان همون تپه نوردی نیست.
(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۰۹:۵۴ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: تشکر از جوابتون
اما جواب شما غلطه
گزینه ۳ جواب درسته چون الگوریتم تپه نوردی الگوریتم بهینه سازی هست یعنی بین هدف ها بهینه ترین رو پیدا میکنه پس مقدار ارزش هدف ها همواره باید مشخص باشه نه که بعضی جاها
در مورد گزینه۱ حرف شما درسته الگوریتم گردایان، تپه نوردی با شیب هست یعنی حالت جاری رو با همسایه ها مقایسه می کنه و اگر همسایه بیشتر بود حرکت به سمتش وگرنه خودش جواب بهینه هست (که اینجا همون شیب میشه) اما تپه نوردی ساده بر مبنای تصادف هست یعنی حالت بعدی بصورت تصادفی انتخاب میشه بعد با حالت فعلی مقایسه میشه که اگر بعدی بیشتر بود تبدیل به فعلی وگرنه یه بعدی تصادفی دیگه انتخاب می کنه ... همون طور که مشخصه گرادیان سریعتر به یک هدف بهینه می رسه ولی الزاما بهینه ترین نیست ولی تپه نوردی ساده (تصادفی) به بهینه ترین می رسه ولی سرعتش می تونه خیلی زیاد باشه
در مور Anealing simulating هم فکر کنم واضح باشه که درسته (سال ۹۳ هم این دو گزینه اومده بود)
شاید ایراد سوال در درست اعلام نکردن تفاوت بین گرادیان و تپه نوردی باشه راسل که چیزی در مورد تفاوت این دو نگفته یعنی تپه نوردی رو همون گرادیان گرفته و چند حالت خاص از تپه نوردی گفته که یکیش تپه نوردی تصادفی هست
(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۰۹:۵۴ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: در مورد گزینه۱ حرف شما درسته الگوریتم گردایان، تپه نوردی با شیب هست یعنی حالت جاری رو با همسایه ها مقایسه می کنه و اگر همسایه بیشتر بود حرکت به سمتش وگرنه خودش جواب بهینه هست (که اینجا همون شیب میشه) اما تپه نوردی ساده بر مبنای تصادف هست یعنی حالت بعدی بصورت تصادفی انتخاب میشه بعد با حالت فعلی مقایسه میشه که اگر بعدی بیشتر بود تبدیل به فعلی وگرنه یه بعدی تصادفی دیگه انتخاب می کنه ... همون طور که مشخصه گرادیان سریعتر به یک هدف بهینه می رسه ولی الزاما بهینه ترین نیست ولی تپه نوردی ساده (تصادفی) به بهینه ترین می رسه ولی سرعتش می تونه خیلی زیاد نباشهسلام
(۱۷ بهمن ۱۳۹۴ ۰۱:۰۷ ب.ظ)Nesyan نوشته شده توسط:(02 دى ۱۳۹۴ ۰۹:۵۴ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: در مورد گزینه۱ حرف شما درسته الگوریتم گردایان، تپه نوردی با شیب هست یعنی حالت جاری رو با همسایه ها مقایسه می کنه و اگر همسایه بیشتر بود حرکت به سمتش وگرنه خودش جواب بهینه هست (که اینجا همون شیب میشه) اما تپه نوردی ساده بر مبنای تصادف هست یعنی حالت بعدی بصورت تصادفی انتخاب میشه بعد با حالت فعلی مقایسه میشه که اگر بعدی بیشتر بود تبدیل به فعلی وگرنه یه بعدی تصادفی دیگه انتخاب می کنه ... همون طور که مشخصه گرادیان سریعتر به یک هدف بهینه می رسه ولی الزاما بهینه ترین نیست ولی تپه نوردی ساده (تصادفی) به بهینه ترین می رسه ولی سرعتش می تونه خیلی زیاد نباشهسلام
ببخشید این توضیحی که در رابطه با تپه نوردی ساده و بیشترین شیب دادین، مطمئنین درسته؟ آخه توی تاپیک زیر چیز دیگه ای گفتن!!!
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
(۱۷ بهمن ۱۳۹۴ ۰۸:۱۹ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: بنابراین گرادیان سریع متوقف میشه چه به جواب برسه چه نرسه ولی احتمال موفقیتش پایین هستخیلی ممنونم، فک کنم متوجه شدم
ولی تپه نوردی ساده احتمال موفقیتش بالاتر هست ولی بیشتر طول میکشه که متوقف بشه
تپه نوردی ساده میتونه sideway move, stochastic, first choice, random restart باشه
راسل ویرایش دوم انتشارات دانشگاه امام رضا(ع) صفحه ۱۳۵ رو بخونید
(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۱۰:۰۷ ب.ظ)LEA3C نوشته شده توسط: این سوال که من گذاشتم مربوط به دفترچه f هستش اونی که گزینه ۲ میشه برای دفترچه c هست که تو پیوست اوردم
الگوریتم ذوب آهن اگر دما بالا باشه تصادفی عمل میکنه اگر حوصله اش رو داری یه نگاه به الگوریتمش بندازی یادت می یاد