۰
subtitle
ارسال: #۱
  
مرتبه های بازگشتی توابع
چند تابع بازگشتی هستند که کلافه ام کردن اولی رو میدونم که میشه n log logn ولی توی حل کردنش به جواب نمیرسم:
[tex]T(n)\: =\: 2T(\frac{n}{2})\: \: \frac{n}{\log\: n}[/tex]
این مورد رو هم اینجوری حل کردم که به نظر خیلی دقیق نیست.
[tex]T(n)=T(\frac{n}{3}) \: T(\frac{n}{6}) \: n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
من گفتم توی درختش که میکشیم مسیر T(n/3) دیرتر به پایان میرسه پس زمان معادله بالا کوچکتر از زمانیه که به جای T(n/6) هم T(n/3) بگذاریم و بعد از قضیه Master این قسمت میشه [tex]n^{^{\log^{2_{_3}}}}[/tex] که طبیعتا زمان تابع نمایی بیشتره . جواب هم میشه [tex]n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
مورد بعدی رو اصلا نمیفهمم که چرا جواب میشه : [tex]\sqrt{2^{(n^2 n)}}[/tex]
[tex]T(n)\: =\: 2^nT(n-1)[/tex]
[tex]T(n)\: =\: 2T(\frac{n}{2})\: \: \frac{n}{\log\: n}[/tex]
این مورد رو هم اینجوری حل کردم که به نظر خیلی دقیق نیست.
[tex]T(n)=T(\frac{n}{3}) \: T(\frac{n}{6}) \: n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
من گفتم توی درختش که میکشیم مسیر T(n/3) دیرتر به پایان میرسه پس زمان معادله بالا کوچکتر از زمانیه که به جای T(n/6) هم T(n/3) بگذاریم و بعد از قضیه Master این قسمت میشه [tex]n^{^{\log^{2_{_3}}}}[/tex] که طبیعتا زمان تابع نمایی بیشتره . جواب هم میشه [tex]n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
مورد بعدی رو اصلا نمیفهمم که چرا جواب میشه : [tex]\sqrt{2^{(n^2 n)}}[/tex]
[tex]T(n)\: =\: 2^nT(n-1)[/tex]
Aurora، در تاریخ ۰۴ دى ۱۳۹۳ ۰۹:۳۲ ب.ظ برای این مطلب یک پانوشت گذاشته است:
دوست عزیز چندین بار تذکر دادم که تو هر تایپک یک سوال بزارید. لطفا رعایت کنید. همچنین نقل قول ها رو طولانی نکنید.
۱
ارسال: #۲
  
RE: مرتبه های بازگشتی توابع
سلام برای پاسخ به سوال اولتون ببینید.
درختشو رسم میکنیم.من به صورت سطح سطح براتون مینویسم:
سطح اول(فقط ریشه)[tex]\leftarrow[/tex][tex]\frac{n}{Logn}[/tex]
سطح دوم[tex]\leftarrow[/tex][tex]\frac{\frac{n}{2}}{\log(\frac{n}{2})},\frac{\frac{n}{2}}{\log(\frac{n}{2})}[/tex]
سطح سوم[tex]\leftarrow[/tex] 4 تا عبارت [tex]\frac{\frac{n}{4}}{Log(\frac{n}{4})}[/tex] داریم
سطوح بعدی هم همین ریتم رو داره.حالا باید مقادیر تمام سطوح رو با هم جمع بزنیم:
[tex]\frac{n}{\log(n)} \frac{n}{\log(\frac{n}{2})} \frac{n}{\log(\frac{n}{4})} \frac{n}{\log(\frac{n}{8})} ......[/tex]
که حالا اینجری ساده میکنیم:
[tex]\: n(\frac{1}{\log(n)} \frac{1}{\log(n)-1} \frac{1}{\log(n)-2} \frac{1}{\log(n)-3} ......)[/tex]
که این عبارت همین عبارته زیره و ما اونو برعکس نوشتیم:
[tex]n(\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{Log(n)})[/tex]
و این رابطه رو هم میدونیم:
[tex](\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{EveryThing})=Ln(EveryThing)[/tex]
پس برای رابطه بالا داریم:
[tex]n(\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{Log(n)})=n\ast Ln(Log(n))=(n)LogLog(n)[/tex]
__________________________________________________________________________________________
سوال دوم همینه که خودتون گفتید
__________________________________________________________________________________________
حل سوال سوم
از روش جایگزینی استفاده میکنیم ببینید:
[tex]T(n)=2^nT(n-1)=2^n\ast2^{n-1}\ast T(n-2)=2^n\ast2^{n-1}\ast2^{n-2}\ast T(n-3)....[/tex]
و همین طور ادامه میدیم تا به حالت پایه برسیم که اخر کار به یه همچین شکلی میرسیم:
[tex]T(n)=2^n\ast2^{n-1}\ast2^{n-2}\ast2^{n-3}\ast2^{n-4}\ast2^{n-5}\ast.......\ast2^0=2^{0 1 2 3 4 ....n-2 n-1 n}=2^{\frac{n(n 1)}{2}}=\sqrt{2^{(n^2 n)}}[/tex]
درختشو رسم میکنیم.من به صورت سطح سطح براتون مینویسم:
سطح اول(فقط ریشه)[tex]\leftarrow[/tex][tex]\frac{n}{Logn}[/tex]
سطح دوم[tex]\leftarrow[/tex][tex]\frac{\frac{n}{2}}{\log(\frac{n}{2})},\frac{\frac{n}{2}}{\log(\frac{n}{2})}[/tex]
سطح سوم[tex]\leftarrow[/tex] 4 تا عبارت [tex]\frac{\frac{n}{4}}{Log(\frac{n}{4})}[/tex] داریم
سطوح بعدی هم همین ریتم رو داره.حالا باید مقادیر تمام سطوح رو با هم جمع بزنیم:
[tex]\frac{n}{\log(n)} \frac{n}{\log(\frac{n}{2})} \frac{n}{\log(\frac{n}{4})} \frac{n}{\log(\frac{n}{8})} ......[/tex]
که حالا اینجری ساده میکنیم:
[tex]\: n(\frac{1}{\log(n)} \frac{1}{\log(n)-1} \frac{1}{\log(n)-2} \frac{1}{\log(n)-3} ......)[/tex]
که این عبارت همین عبارته زیره و ما اونو برعکس نوشتیم:
[tex]n(\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{Log(n)})[/tex]
و این رابطه رو هم میدونیم:
[tex](\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{EveryThing})=Ln(EveryThing)[/tex]
پس برای رابطه بالا داریم:
[tex]n(\frac{1}{1} \frac{1}{2} \frac{1}{3} .... \frac{1}{Log(n)})=n\ast Ln(Log(n))=(n)LogLog(n)[/tex]
__________________________________________________________________________________________
سوال دوم همینه که خودتون گفتید
__________________________________________________________________________________________
حل سوال سوم
از روش جایگزینی استفاده میکنیم ببینید:
[tex]T(n)=2^nT(n-1)=2^n\ast2^{n-1}\ast T(n-2)=2^n\ast2^{n-1}\ast2^{n-2}\ast T(n-3)....[/tex]
و همین طور ادامه میدیم تا به حالت پایه برسیم که اخر کار به یه همچین شکلی میرسیم:
[tex]T(n)=2^n\ast2^{n-1}\ast2^{n-2}\ast2^{n-3}\ast2^{n-4}\ast2^{n-5}\ast.......\ast2^0=2^{0 1 2 3 4 ....n-2 n-1 n}=2^{\frac{n(n 1)}{2}}=\sqrt{2^{(n^2 n)}}[/tex]
ارسال: #۳
  
RE: مرتبه های بازگشتی توابع
مـــــــــــرسی
الان که حل شدن به نظرم خیلی آسونه، نمیدونم چرا خودم نمیتونستم حلشون کنم.
الان که حل شدن به نظرم خیلی آسونه، نمیدونم چرا خودم نمیتونستم حلشون کنم.
۰
ارسال: #۵
  
RE: مرتبه های بازگشتی توابع
(۰۲ دى ۱۳۹۳ ۰۱:۴۵ ب.ظ)ana9940 نوشته شده توسط: چند تابع بازگشتی هستند که کلافه ام کردن اولی رو میدونم که میشه n log logn ولی توی حل کردنش به جواب نمیرسم:
[tex]T(n)\: =\: 2T(\frac{n}{2})\: \: \frac{n}{\log\: n}[/tex]
این مورد رو هم اینجوری حل کردم که به نظر خیلی دقیق نیست.
[tex]T(n)=T(\frac{n}{3}) \: T(\frac{n}{6}) \: n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
من گفتم توی درختش که میکشیم مسیر T(n/3) دیرتر به پایان میرسه پس زمان معادله بالا کوچکتر از زمانیه که به جای T(n/6) هم T(n/3) بگذاریم و بعد از قضیه Master این قسمت میشه [tex]n^{^{\log^{2_{_3}}}}[/tex] که طبیعتا زمان تابع نمایی بیشتره . جواب هم میشه [tex]n^{\sqrt{\log n}}[/tex]
مورد بعدی رو اصلا نمیفهمم که چرا جواب میشه : [tex]\sqrt{2^{(n^2 n)}}[/tex]
[tex]T(n)\: =\: 2^nT(n-1)[/tex]
=============
لطفا عکس بزارید مشخص نیست
ارسال: #۶
  
RE: مرتبه های بازگشتی توابع
موضوعهای مرتبط با این موضوع... |
|||||
موضوع: | نویسنده | پاسخ: | بازدید: | آخرین ارسال | |
سلام لطفاً یکی به من بگه مرتبه زمانی ها چطوری به log تبدیل میشن فرمول داره؟؟ | Azadam | ۶ | ۴,۸۹۰ |
۰۶ دى ۱۴۰۰ ۰۹:۰۲ ق.ظ آخرین ارسال: Soldier's life |
|
جایی برای پیدا کردن توابع آماده جاوااسکریپت | f.b | ۷ | ۴,۵۵۳ |
۲۰ آذر ۱۳۹۹ ۰۴:۰۸ ب.ظ آخرین ارسال: calm |
|
مرتبه ایجاد درخت | rad.bahar | ۱ | ۳,۳۷۱ |
۳۰ مهر ۱۳۹۹ ۰۳:۳۴ ب.ظ آخرین ارسال: rad.bahar |
|
مرتبه شبه کد | rad.bahar | ۱ | ۲,۳۳۴ |
۲۲ مهر ۱۳۹۹ ۰۹:۳۲ ب.ظ آخرین ارسال: BBumir |
|
حل مساله مرتبه زمانی حلقه های تو در تو | sarashahi | ۱۶ | ۲۲,۹۶۴ |
۱۹ خرداد ۱۳۹۹ ۰۱:۱۶ ب.ظ آخرین ارسال: gillda |
|
مرتبه زمانی | Sanazzz | ۱۷ | ۲۱,۵۷۹ |
۰۹ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۰۶:۴۶ ب.ظ آخرین ارسال: mohsentafresh |
|
تعداد توابع پوشا | ss311 | ۰ | ۲,۰۸۰ |
۰۶ بهمن ۱۳۹۸ ۰۴:۵۷ ب.ظ آخرین ارسال: ss311 |
|
مرتبه زمانی یافتن قطر | Sepideh96 | ۲ | ۳,۸۰۴ |
۰۸ آذر ۱۳۹۸ ۰۴:۳۴ ب.ظ آخرین ارسال: erfan30 |
|
مرتبه مانی | Sanazzz | ۳ | ۳,۷۱۶ |
۰۵ خرداد ۱۳۹۸ ۰۲:۳۶ ب.ظ آخرین ارسال: Sanazzz |
|
مرتبه زمانی | Sanazzz | ۰ | ۲,۰۴۰ |
۰۴ بهمن ۱۳۹۷ ۰۵:۴۱ ب.ظ آخرین ارسال: Sanazzz |
Can I see some ID?
Feeling left out?
نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close