۰
subtitle
ارسال: #۱
  
توزیع نرمال برای داده های گسسته
سلام
من یه مساله حل شده دارم برای دیتاهای پیوسته به این صورته:
- دیتاهاش پیوسته اند.
- در هر بار نمونه برداری برای مقدار x' میخواد که احتمال حضور x' اطراف مقدار مشخص x بیشتر باشه برای همینم از توزیع نرمال استفاده کرده و x' رو توی برنامه به این صورت زیر تعریف کرده.
حالا من میخوام این مساله رو تعمیم بدم به مسآله خودم.که بازه من پیوسته نیست مثلا فرض کنید اعداد طبیعی از ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ و میخوام در هر بار نمونه برداری احتمال حضور عدد اطراف مثلا ۵۰۰ بیشتر باشه.رابطه x' با x رو چطور باید تعریف کنم؟
من یه مساله حل شده دارم برای دیتاهای پیوسته به این صورته:
- دیتاهاش پیوسته اند.
- در هر بار نمونه برداری برای مقدار x' میخواد که احتمال حضور x' اطراف مقدار مشخص x بیشتر باشه برای همینم از توزیع نرمال استفاده کرده و x' رو توی برنامه به این صورت زیر تعریف کرده.
حالا من میخوام این مساله رو تعمیم بدم به مسآله خودم.که بازه من پیوسته نیست مثلا فرض کنید اعداد طبیعی از ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ و میخوام در هر بار نمونه برداری احتمال حضور عدد اطراف مثلا ۵۰۰ بیشتر باشه.رابطه x' با x رو چطور باید تعریف کنم؟
۰
ارسال: #۲
  
RE: توزیع نرمال برای داده های گسسته
سلام. میتونید با توجه به انحراف معیارتون بازه بندی کنید. برای هر x متعلق به [tex]\{x|x\ge a-b\: \&\: x<a b\}[/tex] تعداد x هارو به a نسبت بدید. a مرکز دسته و b هم یه کسری از انحراف معیاره. اگه b بزرگ باشه از حالت نرمال خارج میشه و اگه کوچیک باشه محاسبات زیاد میشه.
ارسال: #۳
  
RE: توزیع نرمال برای داده های گسسته
(۱۰ مرداد ۱۳۹۳ ۰۱:۵۳ ق.ظ)Jooybari نوشته شده توسط: سلام. میتونید با توجه به انحراف معیارتون بازه بندی کنید. برای هر x متعلق به [tex]\{x|x\ge a-b\: \&\: x<a b\}[/tex] تعداد x هارو به a نسبت بدید. a مرکز دسته و b هم یه کسری از انحراف معیاره. اگه b بزرگ باشه از حالت نرمال خارج میشه و اگه کوچیک باشه محاسبات زیاد میشه.از پاسختون خیلی ممنون.ولی حقیقتش من چون هیچی از آمار سر درنمیارم متوجه نشدم باید چه کار کنم.شرمنده من کل آماری که تا حالا خوندم تو دبیرستان بوده الان تو همون موردی که گفتم بهش نیاز دداشتم.ممنون میشم یه کم بیشتر بهم توضیح بدید.
واریانس رو حساب کنم(تعریف دبیرستانیش
میانگین داده ها را بدست آوریم ؛سپس هر کدوم از داده ها را از میانگین کم نموده سپس حاصل بدست آمده را به توان ۲ می رسانیم و در نهایت همه را با هم جمع نموده تقسیم بر تعداد داده ها میکنیم؟)
بعدش انحراف معیار رو حساب کنم؟
-مرکز دسته رو هم که میشه میانگین xmin و x max
منظورتون چیه که x ها رو به مرکز دسته نسبت بدم؟
خلاصه که من اصلا متوجه نشدم باید چه کار کنم لطفا بیشتر راهنماییم کنید.
ارسال: #۴
  
RE: توزیع نرمال برای داده های گسسته
نیاز به این همه دردسر برای محاسبه انحراف معیار نیست. فرض کنید ۹۰ درصد داده ها بین بازه ۴۰۰ تا ۶۰۰ هستن. در این صورت میشه مقدار b رو برابر ۰/۵ درنظر گرفت. در نتیجه تمام اعداد بین دو مقدار a+0.5 و a-0.5 به دسته a نسبت داده میشن. اختلاف a ها هم دو برابر مقدار b میشه. به عنوان مثال عدد ۴۵۶/۳ جز دسته ۴۵۶ و عدد ۵۲۲/۷ جز دسته ۵۲۳ میشه. یعنی aها اعداد صحیح میشن.
اگه دیدید ۹۰ درصد اعداد بین بازه ۴۹۰ تا ۵۱۰ هستن اون موقع مقدار b رو میشه ۰/۱ گرفت. یعنی aها باهم ۰/۲ اختلاف دارن.
اگه دیدید ۹۰ درصد اعداد بین بازه ۴۹۰ تا ۵۱۰ هستن اون موقع مقدار b رو میشه ۰/۱ گرفت. یعنی aها باهم ۰/۲ اختلاف دارن.
Can I see some ID?
Feeling left out?
نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close