۰
subtitle
ارسال: #۱
  
ترتیب رشد این ۲ تا تابع چه جوری هست
با سلام ترتیب رشد این دو تا چه جوری میشه
[tex]1.o(n log n) ,2. o(n^{2}/log n)[/tex]
تو کتاب پوران بصورت حدی مقایسه کرده ولی من فکر می کنم اشتباه باشه چون ما O بزرگ و امگا بزرگ را نمی تونیم حدی مقایسه کنیم چون مساوی هم توش داره
حالا دوستان نظرشونو با علت بگن ممنون میشم
با سپاس فراوان
[tex]1.o(n log n) ,2. o(n^{2}/log n)[/tex]
تو کتاب پوران بصورت حدی مقایسه کرده ولی من فکر می کنم اشتباه باشه چون ما O بزرگ و امگا بزرگ را نمی تونیم حدی مقایسه کنیم چون مساوی هم توش داره
حالا دوستان نظرشونو با علت بگن ممنون میشم
با سپاس فراوان
۰
ارسال: #۲
  
ترتیب رشد این ۲ تا تابع چه جوری هست
گزینه ۲ بزرگتر هست
ما در اون مواردی که گفتین هم میتونیم از حد استفاده کنیم.
ما داریم در مورد نرخ رشد صحبت می کنیم و کاری نداریم که به ازای بعضی مقادیر ممکنه دو تابع یکسان باشند.
اگر هم نرخ رشد یکسان داشته باشن جواب حد یک عدد ثابت میشه که بازم مشکلی برای جواب ما ایجاد نمیکنه.
در حالت کلی شما میتونین از حد برای مقایسه دو نرخ رشد استفاده کنین
ما در اون مواردی که گفتین هم میتونیم از حد استفاده کنیم.
ما داریم در مورد نرخ رشد صحبت می کنیم و کاری نداریم که به ازای بعضی مقادیر ممکنه دو تابع یکسان باشند.
اگر هم نرخ رشد یکسان داشته باشن جواب حد یک عدد ثابت میشه که بازم مشکلی برای جواب ما ایجاد نمیکنه.
در حالت کلی شما میتونین از حد برای مقایسه دو نرخ رشد استفاده کنین
۰
ارسال: #۳
  
ترتیب رشد این ۲ تا تابع چه جوری هست
قطعا گزینه دوم از رشد بیشتری برخورداره .
میتونید با جایگزاری اعداد اینو بفهمید .مثلا برای [tex]n=32[/tex] داریم :
[tex]nlgn=32*5=160,,n^{2}/lgn=1024/5=204.8[/tex]
البته اگه دقت کنید گزینه دوم دارای [tex]n^{2}[/tex] هست که بیشترین میزان رشد رو داره و باعث افزایش رشد نسبت به عبارت اول میشه .
میتونید با جایگزاری اعداد اینو بفهمید .مثلا برای [tex]n=32[/tex] داریم :
[tex]nlgn=32*5=160,,n^{2}/lgn=1024/5=204.8[/tex]
البته اگه دقت کنید گزینه دوم دارای [tex]n^{2}[/tex] هست که بیشترین میزان رشد رو داره و باعث افزایش رشد نسبت به عبارت اول میشه .
Can I see some ID?
Feeling left out?
نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close