پیاده سازی k-means با دیتاست kddcup99 - نسخهی قابل چاپ |
پیاده سازی k-means با دیتاست kddcup99 - soheila-zd - 29 بهمن ۱۳۹۵ ۱۰:۰۰ ب.ظ
سلام کسی تا حالا k-means رو تو متلب پیاده سازی کرده؟؟؟ الان مشکلم اینه تو کدای آموزشی که تو متلب مثلا واسه کامینز هستش میاد چند تا نقطه رو میگیره بر اساس فاصله شون میاد خوشه بندی میکنه حالا ما که ورودی مون دیتا ست هستش و مجموعه ای از ویژگی هاست یعنی اینجا فاصله نداریم که بخوایم بر اساس فاصله خوشه بندیش کنیم. پس چطور میشه اینکارو انجام داد؟؟؟؟ |
RE: پیاده سازی k-means با دیتاست kddcup99 - kilookiloo - 30 بهمن ۱۳۹۵ ۱۲:۲۲ ق.ظ
سلام فاصله لزوما دوبعدی نیست که . توی k-means اکثرا ( شاید همیشه , مطمئن نیستم ) از فاصله اقلیدسی برای محاسبه شباهت دو نمونه استفاده میشه , توی مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید. میتونید نحوه ی محاسبه ی فاصله اقلیدسی بین دو نمونه با چندین ویژگی رو ببینید . p و q رو نمونه در نظر بگیرید و pi و qi رو ویژگی های متناظر با هم این دو نمونه . |