تالار گفتمان مانشت
مسئله کوله پشتی با تکنیک عقبگرد!!!!!(کمک ) - نسخه‌ی قابل چاپ

مسئله کوله پشتی با تکنیک عقبگرد!!!!!(کمک ) - zahra13.66 - 31 فروردین ۱۳۹۵ ۱۰:۰۷ ق.ظ

سلام... ممنون میشم این مسئله را برایم توضیح بدهید.... و اینکه منظور از bound چیست؟؟؟؟ چرا در شکلی که گذاشتم در گره اول مقدارش برابر ۱۱۵ است؟؟؟؟
خواهش میکنم کمکم کنید...
الگوریتم ان را هم توضیح بدهید با تشکر و اجرتون با خدای بخشنده

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.




مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.




مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.



مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.


RE: مسئله کوله پشتی با تکنیک عقبگرد!!!!!(کمک ) - Jooybari - 31 فروردین ۱۳۹۵ ۰۲:۵۷ ب.ظ

سلام. منظور از bound حداکثر مقدار ممکن برای پر کردن کوله پشتیه. یعنی در بهترین شرایط به اون مقدار میرسیم. (اگه بتونیم کوله پشتی رو بطور کامل با اشیای با همین نسبت ارزش به وزن پر کنیم، حداکثر چه ارزشی میتونیم داشته باشیم.) اگه این مقدار از مقداری که قبلاً بهش رسیدیم کمتره اون شاخه هرس میشه.
شکل صفحه ۲۷۵ کتاب یه اشکال داره اون هم اینه که itemها باید یه ستون بالاتر نوشته بشن. اگه یه آیتم انتخاب بشه زیر درخت چپ رو خواهیم داشت و اگه نشه زیردرخت راست.
اجرای الگوریتم جنبه عقبگرد داره. سعی میکنیم اشیای با بیشترین نسبت ارزش به وزن رو در کوله پشتی قرار بدیم. این کا رو تا زمانی که تمام شاخه ها هرس بشن انجام میدیم. بیشترین گره درخت، جواب ما خواهد بود.

RE: مسئله کوله پشتی با تکنیک عقبگرد!!!!!(کمک ) - zahra13.66 - 31 فروردین ۱۳۹۵ ۰۷:۰۱ ب.ظ

ممنون از پاسختون
فقط یه سوال گفته به نسبت ارزش به وزن اشیا اونا رو غیر نزولی مرتب کنیم اما نزولی مرتب کرده!!!!!! یعنی اشتباه کرده؟؟؟

RE: مسئله کوله پشتی با تکنیک عقبگرد!!!!!(کمک ) - Jooybari - 01 اردیبهشت ۱۳۹۵ ۰۷:۱۷ ب.ظ

(۳۱ فروردین ۱۳۹۵ ۰۷:۰۱ ب.ظ)zahra13.66 نوشته شده توسط:  ممنون از پاسختون
فقط یه سوال گفته به نسبت ارزش به وزن اشیا اونا رو غیر نزولی مرتب کنیم اما نزولی مرتب کرده!!!!!! یعنی اشتباه کرده؟؟؟

نسبت ارزش به وزن رو باید نزولی مرتب کرد. اول باید بیشترین ارزش رو بررسی کنیم.