صفحه‌ها: ۱ ۲
سلام دوستان . خلاصه ای از مواردی که کار کردم را میگم اگه میشه کمک کنید تا یه موضوع خوب پیدا کنم
سمینارم در مورد بررسی تاثیرات بازیهای کامپیوتری با داده کاوی بود و یک کار تمام شده که ادامه هم نداره... موضوع رو خودم انتخاب کردم استادا عملا کمکی نمی کنن
اومدم با مشورت با یه استاد که فکر می کردم خیلی با سواده موضوع گرفتم البته حوزه کاری را خودم انتخاب کردم در مورد مدیریت فناوری رادیو شناسه بود ولی طی ماجراهایی فهمیدم که یعنی سایر اساتید گفتن در حد یه پروژه کلاسی خوبه یک ترم بیخودی گذشت..
اومدم بازم سراغ داده کاوی گفتم اطلاعاتی که از مبایعه نامه ملک استخراج میشه رو بردارم دیتا ماین کنم یه چیزی در مورد قیمت دستم بیاد اما متوجه شدم این کار هم فایده نداره
رفتم تو حیطه داده کاوی در پزشکی و بعد کلی اخذ مجوز و این جور کارا رفتم یه بیماری را بررسی کنم از اطلاعات پزشکی بیمارستان گفتم میایم مدت زمان بستری بیماران قلبی رو پیش بینی می کنم اما استاد محترم گفت علایم پزشکی هم لازمه اما چون مدارک پزشکی و دست خط پزشکان است استخراج فوق العاده سخته ...
استاد هم گفت از پرونده این اطلاعاتی که داری کافی نیست و استخراجشم زمان بره...
خلاصه چون تو دانشگاه ازادم خیلی نباید پایبند استادا باشم که بعضی هاشون موضوعاتی که میدن بیخوده .. بعضی ها هم اصلا ایده و موضوعی ندارن.
با داده کاوی اشنا هستم و یه مقاله دارم که یه محیط اجتماعی مشکلشو باهاش بررسی کردم
حالا من چیکار کنم؟؟؟؟؟؟ تو رو خدا یکی یه موضوع خوب بهم بگه>>>>>> نگید برو مقاله بخون و... این کارا رو کردم به نتیجه نمیرسم اونم تنهایی... دور و برم هم استاد خوب نیست نه شهر خودمون نه اطراف
از مهندسای عزیز .... دانشجوهای دکترا....... فوق لیسانس ها کمک می خوام.....
نظری چیزی ندارین....؟؟؟؟؟؟؟؟
سلام
یکی از اشتباهات شما اینه که بدون در نظر گرفتن وجود داشتن یک دیتاست معتبر موضوع انتخاب کردید، خوب اگر مقاله های زیادی رو مطالعه می کردید(اینکه احتمالا دوستان دیگه مقاله خوندن رو به شما پیشنهاد می دادن مدام) قطعا متوجه میشدید که اونا بالاخره دارن از چه دیتاستی استفاده می کنن؟ آیا عمومی هست یا نه، چندبار تو چندتا مقاله ازش استفاده شده(در اصطلاح cite شده) و ... . بنابراین سعی کنین این اشتباهو تکرار نکنین و این گام اول رو درست بردارین
مثلا اینا رو ببینین :
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
یا این یکی
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
من فقط اینقدر بلد بودم که راهنمایی تون کنم
خیلی ممنون از راهنمایی تون
سلام
من موضوعی برای مقاله انتخاب کردم نمیدونم مناسب هست یا نه؟
از دوستانی که در این زمینه تجربه دارن میخام نظر بدید
ارایه ابزارها و تکنیک هایی یرای تشخیص و بازیابی تصاویر با استفاده ویزگی های معنایی در تصویر کاوی
(۳۱ شهریور ۱۳۹۲ ۰۸:۳۱ ب.ظ)zahra13.66 نوشته شده توسط: نظری چیزی ندارین....؟؟؟؟؟؟؟؟سلام
چرا فقط به موضوعات کاربردی فکر می کنید؟
شما در سطح کارشناسی ارشد می تونید روی الگوریتم های داده کاوی کار کنید.مثلا یه الگوریتم که خیلی کار نشده رو با یه الگوریتم پر کاربرد مقایسه کنید
اینجوری برای داده هم می تونید از دیتا ست های اماده استفاده کنید که هم دردسر جمع اوری نداره هم استاندارد شده هست
من هم مثل شما کار اولم مقاله ی کاربردی بود ولی برای پروژه روی یه الگوریتم جدید کار کردم.اتفاقا خیلی کار سطح بالاتر و تخصصی تری می شه
(۰۶ آبان ۱۳۹۲ ۱۰:۵۶ ب.ظ)sahar455 نوشته شده توسط: سلام
من موضوعی برای مقاله انتخاب کردم نمیدونم مناسب هست یا نه؟
از دوستانی که در این زمینه تجربه دارن میخام نظر بدید
ارایه ابزارها و تکنیک هایی یرای تشخیص و بازیابی تصاویر با استفاده ویزگی های معنایی در تصویر کاوی
موضوعتون که به خودی خود جذاب هست فقط میمونه مسئله ی امکاناتی که براش نیاز دارین مثل داده و نرم افزار برای تصویر کاوی و همچنین پیدا کردن اطلاعات کافی برای یاد گرفتن و انجام دادن کارتون که باید قبل از شروع حتما امکان دسترسی به همشون رو چک کنید تا وسط کار گیرنکنید و وقتتون تلف نشه
(۰۷ آبان ۱۳۹۲ ۰۴:۳۹ ق.ظ)rasoul67 نوشته شده توسط:سلام(31 شهریور ۱۳۹۲ ۰۸:۳۱ ب.ظ)zahra13.66 نوشته شده توسط: نظری چیزی ندارین....؟؟؟؟؟؟؟؟
سلام
من پایان نامم در مورد داده کاوی و ماشین بردار پشتیبان هست (جزئیاتش بماند)
تقریبا چند ماه در گیر بودم تا این موضوع را پیدا کردم.
چند نکته مهم دریافتم :
- اول اینکه تا میتونی خودتو به یه کاربرد خاص محدود نکن. مثلا نگو پیش بینی فلان بیماری یا فلان مساله چون حتما یاید دیتاست های کارای قبلی رو داشته باشی یا کارای قبلی رو خودت پیاده سازی کنی تا بتونی کارتو مقایسه کنی. اگه خودت هم بخوای دیتا ست درست کنی همون مشکلاتی که تو پزشکی گفتی هست، کلی هم وقت می بره آخرم شاید دیتاست مناسبی در نیاد ....
- پیشینه تحقیقت خوب باشه. یعنی مقاله زیاد باشه تو اون زمینه تا کارت معتبر بشه و برای انجام کارت هم مرجع داشته باشی. کارای جدید دردسر زیاد داره و اهمیت هم نمیدن اساتید. هر حرفی میزنی میگن رفرنست کو ؟ چرا فلان ؟ چرا کسی کار نکرده تا الان ؟
- پس سعی کن موضوعی برداری که محدود به یک کاربرد خاص نشه ، چون هم بعدا به کارت ارجاعات بیشتری میشه هم دیتاست مهم نیست که حتما خاص باشه.
یه موضوع جامع و غیر وابسته به دیتاست خاص و پرکاربرد در همه زمینه ها که جدید هم هست
به صورت پیام واستون میفرستم ...
میشه برای بنده هم ارسال بفرمایین
باتشکر
fhm1390@yahoo.com
سلام
منم مشکل دارم ...میشه برای بنده هم ارسال بفرمایین
باتشکر
s_abdollahi84@yahoo.com
(۰۷ آذر ۱۳۹۲ ۰۱:۰۹ ب.ظ)raaheee نوشته شده توسط:(07 آبان ۱۳۹۲ ۰۴:۳۹ ق.ظ)rasoul67 نوشته شده توسط:سلام(31 شهریور ۱۳۹۲ ۰۸:۳۱ ب.ظ)zahra13.66 نوشته شده توسط: نظری چیزی ندارین....؟؟؟؟؟؟؟؟
سلام
من پایان نامم در مورد داده کاوی و ماشین بردار پشتیبان هست (جزئیاتش بماند)
تقریبا چند ماه در گیر بودم تا این موضوع را پیدا کردم.
چند نکته مهم دریافتم :
- اول اینکه تا میتونی خودتو به یه کاربرد خاص محدود نکن. مثلا نگو پیش بینی فلان بیماری یا فلان مساله چون حتما یاید دیتاست های کارای قبلی رو داشته باشی یا کارای قبلی رو خودت پیاده سازی کنی تا بتونی کارتو مقایسه کنی. اگه خودت هم بخوای دیتا ست درست کنی همون مشکلاتی که تو پزشکی گفتی هست، کلی هم وقت می بره آخرم شاید دیتاست مناسبی در نیاد ....
- پیشینه تحقیقت خوب باشه. یعنی مقاله زیاد باشه تو اون زمینه تا کارت معتبر بشه و برای انجام کارت هم مرجع داشته باشی. کارای جدید دردسر زیاد داره و اهمیت هم نمیدن اساتید. هر حرفی میزنی میگن رفرنست کو ؟ چرا فلان ؟ چرا کسی کار نکرده تا الان ؟
- پس سعی کن موضوعی برداری که محدود به یک کاربرد خاص نشه ، چون هم بعدا به کارت ارجاعات بیشتری میشه هم دیتاست مهم نیست که حتما خاص باشه.
یه موضوع جامع و غیر وابسته به دیتاست خاص و پرکاربرد در همه زمینه ها که جدید هم هست
به صورت پیام واستون میفرستم ...
میشه برای بنده هم ارسال بفرمایین
باتشکر
fhm1390@yahoo.com
با عرض سلام
من هم نیاز دارم
ممنون میشم اگه برام ایمیل کنید
باتشکر
z_alizadeh68@yahoo.com
سلام .
میشه برای منم ارسال کنید.ممنون
samireh.nasseri@gmail.com
سلام روتون بخیر
من تا فردا مهلت دارم که موضوع پایان ناممو تصویب کنم.
یه سوال از بچه هایی که پایان نامهشون تموم شده دارم: استادی که برای دانشجوش وقت میزاره و ازش کار میخواد هر ماه ،اما زمینه کاریش چیزی نباشه که من میخوام کار کنم خوبه یا استادی که سرش شلوغه و کم پیداست و نمیتونه زیاد وقت بزاره اما زمینه کاریش چیزیه که من میخوام کار کنم خوبه؟ کدومش؟!
سوال بعدی اینه که من میخوام موضوع داده کاوی بردارم تو زمینه تقلب در پرداخت مالیات، یعنی تشخیص تقلب در مالیات به کمک داده کاوی، اینو استادم تعیین کرده گفت رو این کار کن، منم وقتی بردمش تا مدیرگروه تایید کنه،ایشون گفتند سختته و یهو وسط کار لنگ میمونی و گیر میکنی و دیتاستم نداری ازش و ازین چیزا..... موندم چیکار کنم؟!! این استاد فقط داده کاوی کار میکنه. اگه واقعا همینه که مدیرگروه میگه،پس چرا استاد بهم نگفت دیتا ست تو این زمینه نداری و ازین حرفا... در ضمن من خودم میتونم به اطلاعات مالیاتی دسترسی داشته باشم.این دیتا ست معتبر حتما نیازه؟
واقعا سخته؟!!
سلام دوست عزیز
من فقط تجربه م رو میگم، هر چند که هنوز پایان نامه م تمام نشده؛
بنظرم با استادی بردار که تجربه ی بیشتری داره، هر چند که سرش شلوغتره! مطمئن باش که بالاخره اگر بهش فشار بیاری و سمتش بری، نکات راهگشا رو بهت میگه! همون ۵ دقیقه در هفته ای که برات زمان میگذاره، از ۳۰ دقیقه ی اون استادی که خیلی تجربه نداره، برات مفیدتر خواهد بود... بطور کلی اون استادی که زمینه ی کاری که میخوای رو کار کرده، نسبت به این زمینه و نتیجه ی کارت دید داره! و میتونه بهت بگه که مسیری که داری میری درست هست یا نه! من با استادی برداشتم که سرش فوق العاده شلوغ هست، و نهایتا هفته ای ۵ دقیقه زمان میگذاره! اوایل خیلی بیشتر زمانش رو میگرفتم، تا زمانی که ایده رو کاملا با جزئیات دادم، ولی الان که به پیاده سازی کار رسیدم، دیگه سمتش نمیرم، چون پیاده سازی بر عهده ی خودم هست. همون زمان کمی که برای من میگذاشت، خیلی خوب بود. استاد من پروازی هست، و اکثر اوقات تلفنی راهنمایی میگرفتم، دوستانی دارم که با این جریان مخالف بودند، و با اساتیدی گرفتند که توی شهر خودمون هستند، ولی زمینه ی مورد علاقه ی اونها رو کار نکرده بودند! الان اونها خیلی پشیمون هستند!
راجع به دیتاست، برید و مقالاتی که توی این زمینه هستند رو پیدا کنید، حداقل ۱۰ مقاله، و ببینید اونها چه دیتاستهایی رو استفاده کردند! اون موقع متوجه خواهید شد که آیا واقعا دیتاستی برای این کار هست یا نه! در ضمن، هرگز بدون دانش قبلی، موضوع پایان نامه رو انتخاب نکنید! اول برو و مطالعه کن و ببین که آیا واقعا از پس این موضوع برمیای یا نه! اصلا بهش علاقه داری یا نه! چون پایان نامه یک کار طولانی هست، باید به یک موضوع علاقه داشته باشی که بتونی تا آخرش رو بری!
من صرفا تجربه م رو بیان کردم، امیدوارم که موفق باشید.
با سلام خدمت همه علم دوستان و دانش پژوهان عزیز
من دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی هستم و برای پایان نامه موضوع الگوریتم ژنتیک در داده کاوی برگزیده ام
لطفا اگر کسی شناخت کلی داره راهنمایی کنه که به چه صورتی ازین الگوریتم در داده کاوی استفاده کنم بطورکلی
کاربرد این الگوریتم در داده کاوی چیه؟میخام در این زمینه تحقیق وپژوهش نمایم تا به راهکاری اساسی برسم
تشکر از همه شما دارم.
سلام. من میخوام رو یکی از الگوریتمهای تکنیک های داده کاوی کار کنم. میخوام بدونم باید این الگوریتم رو که با نرم افزار داده کاوی پیاده سازی میشه رو با نمونه الگوریتم های دیگه با داده کاوی مقایسه کرد یا باید تو خود الگوریتمی که استفاده میشه تغییراتی هم داده بشه برای اینکه نوآوری حساب بشه؟
سلام. امیدوارم یه کمکی ازینجا بگیرم
دوستان داده کاوی بیشتر به سمت هوش هست؟ برای ما که نرم افزاریم،سخته؟ تو زیمنه هوش مصنوعیه و الگوریتم های فازی و عصبی و ازین چیزاست؟!! اگه کسی میدونه بهم بگه.من اصلا رابطه خوبی با هوش ندارم.یعنی نمیکشم