میخواستم رو یکی از این موضوع ها کار کنم.نظر شما چیه؟ بازار مقاله تو این زمینه ها چطوره؟؟؟
امیدوارم فرداد جانم این موضوع رو هم نبنده!! جاش این تالار بود به نظرم.
کسی چیزی نمیدونه!!!!!؟
گرید یه مقدار قدیمی شده و داره کار ها روش کمتر می شه. کلاود یا همون پردازش ابری خیلی گسترده است. از امنیت تا سخت افزار و مباحث انرژی و گرما و الگوریتم های شبکه و پروتکل ها، بستگی داره علاقتون روی چه موضوعی باشه.
اگه base داری رو cloud کار کن
خیلی ممنون از همه!! نظر خودم هم رو cloud computing هستش.واسش چند تا هم نرم افزارopensource پیاده سازی وجود داره که کمک میکنه.
(۰۸ خرداد ۱۳۹۲ ۰۶:۰۵ ب.ظ)samanta نوشته شده توسط: خیلی ممنون از همه!! نظر خودم هم رو cloud computing هستش.واسش چند تا هم نرم افزارopensource پیاده سازی وجود داره که کمک میکنه.سلام.
نظر منم Cloud Computing هست و کلا ابزارهای OpenStack. اسم زیاده بخوام بگم ولی معروف تریناش Ubuntu Cloud، eucalyptus و ... هستن.
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
ولی نیاز به تجهیزات داری...
(۰۸ خرداد ۱۳۹۲ ۰۵:۱۷ ب.ظ)alirrrrrr نوشته شده توسط: واسه گرید روی اسکجولینگ های دینامیک و استاتیک هنوز داره کار میشه و شاید کار اسکجولینگ و ری اسکجولینگ توی گرید نسبت به کلود (به خاطر نبود وی ام) ساده تر باشه. اما خوب توی بحث کلود جای کار زیادتره چرا که سابقه کمتری نسبت به گرید داره و حتی بنیان گذارای گرید هم اومدن در کنار کار کردن روی گرید بیشتر دارن روی کلود کار می کنن جدیدنتا جایی که من میدونم برای scheduling استاتیک با مشخص بودن همه شرایط از قبل و معیارهایی مث هزینه و زمان که اکثرا هم همینا هستن ، تو گرید و کلاد و کلا همه سیستمهای توزیع شده یکی هست و نیاز به استفاده از شبیه ساز خاص اون محیط نیست.
البته اگر بخواهیم روی آماده سازی منابع یا همون resource provisioning یعنی کم و زیاد کردن اونها در هنگام اجرا کار کنیم، اون موقع هم نیاز به شبیه ساز مخصوص محیط هست ، البته فک کنم آماده سازی منابع بیشتر توی کلاود مطرح هست تا بقیه.
به نظر من در مورد زمانبندی چندهدفه (multiple objective) بستگی به این داره که هدف ها چه چیزهایی باشند و شرایط مسئله چی باشه ، مواردی هستند که نیاز به استفاده از شبیه ساز ندارند.
مثلا اگر که بخواهیم زمان و هزینه اجرا کارها رو با یه الگوریتم زمان بندی جدید تست کنیم و از قبل زمان اجرا و هزینه اجرای هر کار روی هر منبع مشخص باشه ، دیگه نیازی به استفاده از شبیه ساز نیست.
توی حالاتی ناگزیر به استفاده از شبیه ساز هستیم که شرایط مسئله تصادفی(stochastic) باشد مثلا زمان اجرا ی جابها رو به طور دقیق از قبل ندونیم یا در دسترس بودن منابع نامشخص باشه، در این مواقع شبیه سازی به ما کمک می کنه تا تاثیر پارامترهای مختلف رو روی نتیجه کار ببینیم.
در این مقاله :http://www.cloudbus.org/papers/AINA2010-PSOSched-Workflow.pdf
هدفش کاهش هزینه اجرا و انتقال داده هست (البته به عنوان هدف فرعی که نتیجه کاهش هزینه انتقال هست به توازن بار هم میرسه) مقدار داده هایی که برای آزمایش استفاده می کرده(هزینه اجرای هر کار روی هر منبع و هزینه انتقال بین منابع) رو از amazonec2 برداشته، یعنی خودش از قبل فرض کرده که ما تمام هزینه ها رو داریم .
خوب میشه برای زمان هم همین کار رو کرد و زمان اجرای هر کار روی هر منبع رو هم به همین صورت به دست اورد و یه زمان بندی دو هدفه داشته باشیم، در حالی که از شبیه ساز برای تست الگوریتم استفاده نشه.
تنها فرقی که من تو این مقاله می بینم که اون رو مختص کلاد کرده همین هست که از سیاست قیمت گذاری که در ابر Amazon استفاده شده، برای هزینه ها استفاده کرده .
سلام دوستان
من میخوام در مورد محاسبات ابری یه مقاله بنویسم،به نظرتون چه شاخه ای از محاسبات ابری رو انتخاب کنم که هم مطلب زیادی ازش باشه هم زیاد سخت نباشه؟
برای پایان نامه در مورد کلاد بحث مجازی سازی خوبه؟