مرتبه زمانی ۲ - نسخهی قابل چاپ |
مرتبه زمانی ۲ - haamidit - 07 آذر ۱۳۹۱ ۰۳:۲۶ ب.ظ
باسلام t(nرا تتا برحسب بدست آورید [tex]\left \{ \right.t(n)=2t(\left [ n/logn \right ]) 3n [/tex] t(1)=1 t(2)=2 |
RE: مرتبه زمانی ۲ - naderx - 07 آذر ۱۳۹۱ ۱۱:۴۸ ب.ظ
(۰۷ آذر ۱۳۹۱ ۰۳:۲۶ ب.ظ)haamidit نوشته شده توسط: باسلام سلام من حقیقتش خیلی سعی کردم بفهمم چطوری حل میشه ولی به ذهنم چیزی نرسیده. (شونصد تا کلکم زدم از تغییر متغییر بگیر تا درخت بازگشت و ... ) شما این سوال رو از کجا آوردین ؟ قطعآ مرتبه از نمایی بیشتره. (حتی ولفرام الفا هم برام حلش نکرد) |
RE: مرتبه زمانی ۲ - mfXpert - 08 آذر ۱۳۹۱ ۰۱:۱۳ ق.ظ
به جای [tex]\log n[/tex] قرار بدید [tex]\sqrt{n}[/tex]. اینطوری میشه یک مقدار کف نه چندان بد برای [tex]T(n)[/tex] به دست آورد. --------------- ویرایش: کفی که برای [tex]T(n)[/tex] نوشته بودم غلط بود. پاکش کردم. |
RE: مرتبه زمانی ۲ - farhadk - 08 آذر ۱۳۹۱ ۰۱:۱۵ ق.ظ
(۰۷ آذر ۱۳۹۱ ۱۱:۴۸ ب.ظ)naderx نوشته شده توسط: قطعآ مرتبه از نمایی بیشتره. (حتی ولفرام الفا هم برام حلش نکرد)مرتبه اش نمایی نمی شه. اینجا بچه ها بهش جواب دادن مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید. . |
مرتبه زمانی ۲ - azad_ahmadi - 08 آذر ۱۳۹۱ ۰۱:۲۲ ق.ظ
من هم چند بار از روش درخت خواستم به نتیجه برسم اما گیر دارم. بنظرم با درخت حل میشه اما چگونه شو نمی دونم! یه روش هم هست که حدس بزنی اون که مثلا nlogn تتا ، هست و بعد بیای حد بالا (بیگ او) و حد پایین (اومگای بزرگ) رو حساب کنی بر اساس اون Fn روش دومی رو امتحان نکردم. (۰۸ آذر ۱۳۹۱ ۰۱:۱۳ ق.ظ)mfXpert نوشته شده توسط: به جای [tex]\log n[/tex] قرار بدید [tex]\sqrt{n}[/tex]. اینطوری میشه یک مقدار کف نه چندان بد برای [tex]T(n)[/tex] به دست آورد. کف [tex]T(n)[/tex] میشه [tex]n\lg \lg n[/tex]ممنون بابت جواب. رادیکال n، یک فرضیه هست؟ بخاطر اینکه مقدار رادیکال n کمتر از n و بیشتر از logn هست، رادیکال n رو قرار بدیم؟ |
RE: مرتبه زمانی ۲ - haamidit - 08 آذر ۱۳۹۱ ۰۷:۳۸ ق.ظ
(۰۷ آذر ۱۳۹۱ ۱۱:۴۸ ب.ظ)naderx نوشته شده توسط:(07 آذر ۱۳۹۱ ۰۳:۲۶ ب.ظ)haamidit نوشته شده توسط: باسلام طراحی و تحلیل الگوریتمها بهروز قلی زاده |
RE: مرتبه زمانی ۲ - farhadk - 08 آذر ۱۳۹۱ ۰۸:۴۷ ق.ظ
(۰۸ آذر ۱۳۹۱ ۰۱:۱۳ ق.ظ)mfXpert نوشته شده توسط: به جای [tex]\log n[/tex] قرار بدید [tex]\sqrt{n}[/tex]. اینطوری میشه یک مقدار کف نه چندان بد برای [tex]T(n)[/tex] به دست آورد. کف [tex]T(n)[/tex] میشه [tex]n\lg \lg n[/tex]من فکر می کنم [tex]\Theta (n)[/tex] جوابش هست. به ارسال۳۹ این صفحه نگاه کنین از سمت بالا محدودش کرده. مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید. از سمت پایین اگه بجای logn مقدار [tex]\sqrt{n}[/tex] قرار بدیم محدود می شه. تو ارسال ۱۹ صفحه مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید. نشون داده. دو سمت هر دو مقدار [tex]O(n)[/tex] دارند در اینصورت جواب [tex]\Theta (n)[/tex] هست. [tex]2T(\frac{n}{\sqrt{n}}) 3n=O(n)<2T(\frac{n}{logn}) 3n<2T(\frac{n}{4}) 3n=O(n)[/tex] |
RE: مرتبه زمانی ۲ - farhadk - 09 آذر ۱۳۹۱ ۰۷:۱۹ ب.ظ
جواب داشت این تست؟ |
RE: مرتبه زمانی ۲ - haamidit - 09 آذر ۱۳۹۱ ۰۸:۱۱ ب.ظ
(۰۹ آذر ۱۳۹۱ ۰۷:۱۹ ب.ظ)farhadk نوشته شده توسط: جواب داشت این تست؟ نداشت |
RE: مرتبه زمانی ۲ - farhadk - 09 آذر ۱۳۹۱ ۰۸:۱۸ ب.ظ
(۰۹ آذر ۱۳۹۱ ۰۸:۱۱ ب.ظ)haamidit نوشته شده توسط: نداشتجوابش که طبق قضیه فشار [tex]\Theta( n)[/tex] هست. ولی چون دو تا مقدار اولیه داده خودش احتمالا باید از طریق معادله مشخصه حل کرده باشه. بله از طریق قضیه اصلی داریم: [tex]n^{log_{4}^{2}}=n^{\frac{1}{2}log_{2}^{2}}=\sqrt{n}[/tex] که [tex]3n=\Theta (n)[/tex] بصورت چند جمله ای بزرگتر از [tex]\sqrt{n}[/tex] هست پس جواب [tex]\Theta (n)[/tex] هست. |