بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - نسخهی قابل چاپ |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 27 اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۰۳ ق.ظ
یعنی چی کپی پیست؟ یعنی چی مسخرس واقعا!!! * داوطلبی با شماره داوطلبی وارد شده و مشخصات فردی شما در آزمون ثبت نامی مربوطه وجود ندارد |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 27 اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۱۴ ب.ظ
من شماره پرونده دارم و شماره رهگیری/ داوطلبیم از کارت هست درسته این چی میگه یکی منو روشن کنه لطفا :| |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cou10 - 27 اسفند ۱۳۹۳ ۰۳:۰۶ ب.ظ
(۲۷ اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۱۴ ب.ظ)cavalier نوشته شده توسط: من شماره پرونده دارم و شماره رهگیری/شماره داوطلبی، همونیه که توی کارت ورود به جلسه اومده. یه عدد ۶ رقمی. |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - Jooybari - 27 اسفند ۱۳۹۳ ۰۳:۱۷ ب.ظ
(۲۰ اسفند ۱۳۹۳ ۰۶:۳۴ ب.ظ)cavalier نوشته شده توسط: حتی عدداشم عوض نکرده یکی مثل همین wrapper mutual information حداقل زحمت کشیدن گزینه رو عوض کردن. پارسال گزینه صحیح رو ۵۰و۵۰ انتخاب کردن و امسال گزینه ۱۰۰و۵۰ |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 27 اسفند ۱۳۹۳ ۰۷:۱۰ ب.ظ
خب من همونو میزنم!!!!!!!!!! |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - hamed_smart - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۱۲:۱۶ ب.ظ
سلام خدمت دوستان کسانی که موافق هستند اعتراض کنند لطفا سوال ۲۷ گزینه اول صحیح است. Sw=s1+s2= n*[2 0;0 1]+n*[1 0;0 1]=n*[3 0;0 2] INV(Sw)= [1/3n 0;1/2n 0] W=INV(sW)*(M1-M2) = [1/3n 0;1/2n 0]*[0-4 0-4]' = [-4/3n -4/2n] چون فقط جهت این بردار مهم است می شود فاکتور گیری کرد و یا در یک عدد ضرب کرد. [-۴/۳n -4/2n] = 4/n * [-1/3 -1/2] برای اینکه گزینه مورد نظر را پیدا کرد می توان حاصل را در عدد شش ضرب کرد [-۱/۳ -۱/۲] * ۶ = [-۲ -۳] گزینه اول سوال ۲۹ گزینه سوم صحیح است شکل ۵-۲ از کتاب دودا این رو نشان می دهد همچنین فاصله منفی از دسته بند دارای معنی و مفهوم است. دوستان لطفا نظر بدین اگه کسی موافق است اعتراض بزنه لطفه |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۰۴:۱۸ ب.ظ
شما سوالای واضح ۹ و ۴۳ رو رها کردی سوالای دیگرو اعتراض میکنی؟!! بچه ها لطفا سوال ۹ رو که به طور واضح دو گزینه صحیح داره و سوال ۴۳ که از دو راه درنظر بگیری یک راهش سه تا گزینه نادرست داره یعنی سه جواب داره گزینه دو سه چهار که بحث شده و راه دیگش جواب گزینه چهار هست نه یک اعتراض کنن. مرسی سوال ۲۸ که به طور وضوح میشه گفت که فرض خوشه بندی kmeans به طور تلویحی اینه که خوشه ها کروی باشند اما لازم نیس تمام خوشه ها دارای یک شعاع باشند!! و گزینه صحیح ۴ هست و نه ۳/ سوال ۲۴ هم همه اعتراض کنن. سوال تکرای سال پیش هست حتما اعتراض کنین مرسی. خود سنجش گزینه ۵۰ ۵۰ رو درست درنظر گرفته بود. نمیدونم به کدوم ساز اینا باید رقصید. جواب درست هم همینه هردو روش میتونن وابستگیا رو درنظر بگیرن. و اون ویژکیها را حذف کنن. |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - montazer - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۰۵:۴۹ ب.ظ
سلام دوستان من به سوالای ۳۸ و ۲۴ اعتراض میزنم. هر دو سوالای تکراری بودند! ۳۸ باید گزینه ۱ باشه، ۲۴ هم گزینه ۱، چون روش فیلتر هم redundanty رو چک میکنه، این سوال تکراری بود! سوال ۴۲ هم باید گزینه ۳ باشه اینطور نیست؟ (طبق کتاب میچل) لطفا تمام دوستانی که موافقند هم اعتراض کنند. ولی واقعا من خراب کردم با وجود اینکه خوندم نمیدونم چرا اینطوری شد خیلی ناراحتم... |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۰۶:۴۳ ب.ظ
سوال ۲۴ بله هر دو بررسی میکنند افزونگی رو و خود سنجش هم همینو زده بود سال پیش. سوال ۳۸ درسته سوال تکراری بود سال پیش هم همین گزینه ۲ رو زده بودند. اینجا هم درموردش بحث شد گویا شما مطالعه نکردین نظرات دوستانو. در درخت تصمیم و بیز ساده فرضی در مورد استقلال نمیشه. در حالت کلی. و در بیز ساده اگر برچسب معلوم باشد ویژگیها نسبت بههم مستقلند. اون اگرش مهمه. سوال ۴۲ هم یکی از مزخرفترین سوالها بود. سوالای گنگ.... در بخش دومش یعنی N+1 .. نمیتواند هیچ یک از.. درست نیس بلکه یکیشو هم نتونه دسته بندی کنه کافیه/ بخش اولش گنگ بود تمام دسته بندی های ممکن زیرمجموعه ای یا تمام دسته بندهای ممکن .... که به نظر من زیرمجموعه درسته چون تمام حالات برای N داده چک میشه و زیرمجموعه هاش یعنی گزینه ۲ |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - zara - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۰۸:۵۰ ب.ظ
در مورد سوال ۲۸ می توانید به کتاب bishop بخش ۹/۳/۲ صفحات ۴۴۳ و ۴۴۴ (relation to k means)مراجعه نمایید اونجا توضیح داده که چرا گزینه ۳ درست است و دقیقا شبیه ترین حالت gmm به k-means در میان چهار گزینه ارائه شده گزینه ۳ است و اگر همه کوواریانسها برابر ماتریس همانی باشند دقیقا gmm به k-means تبدیل خواهد شد. |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - montazer - 28 اسفند ۱۳۹۳ ۱۱:۴۹ ب.ظ
سلام ممنون از توضیحاتتون، ولی برای سوال ۴۲ قانع نشدم! مثلا VC خط را درنظر بگیرید در فضای دو بعدی چون برای ۳ نقطه حالتی پیدا شد که قابل shatter شدن نبود ولی زیرمجموعه ای از حالات پیدا می شد که (۲۸ اسفند ۱۳۹۳ ۰۶:۴۳ ب.ظ)cavalier نوشته شده توسط: سوال ۲۴ بله هر دو بررسی میکنند افزونگی رو و خود سنجش هم همینو زده بود سال پیش. سلام ممنون از توضیحاتتون. ولی برای سوال ۴۲ قانع نشدم! مثلا VC خط را درنظر بگیرید در فضای دو بعدی چون برای ۳ نقطه حالتی پیدا شد که قابل shatter شدن نبود ولی زیرمجموعه ای از حالات پیدا می شد که shatter بشند، پس بخش اول زیرمجموعه ای قابل قبوله اما برای بخش دوم، برای سه تا یک حالت بود که shatter نمیشد اما چون بقیه حالات shatter میشدند و چون برای ۴ نقطه هیچ حالتی پیدا نمیشه میگیم VC=3هست، این بخش دومو در کتاب میچل صریحتا ذکر کرده که هیچ زیرمجموعه ای از حالات قابل shatter شدن نباشند، اما هیچ گزینه ای هر دوی این شرایط را با هم نداره! برای همین من گزینه۳ را زدم! (۲۸ اسفند ۱۳۹۳ ۰۶:۴۳ ب.ظ)cavalier نوشته شده توسط: سوال ۲۴ بله هر دو بررسی میکنند افزونگی رو و خود سنجش هم همینو زده بود سال پیش. |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cou10 - 29 اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۰۸ ق.ظ
(۲۸ اسفند ۱۳۹۳ ۱۲:۱۶ ب.ظ)hamed_smart نوشته شده توسط: سلام خدمت دوستان کسانی که موافق هستند اعتراض کنند لطفاباید اینجوری حساب کنی: [tex]S_w=_{ }S_1 S_2 \frac{n_1n_2}{(n_1 n_2)}(\mu_1-\mu_2)(\mu_1-\mu_2)^T[/tex] به جای n1 و n2 هم که باید n بذاریم. فرض می کنیم تعداد نمونه ها از دو کلاس برابرند. نهایتا زمان یکه کردن بردار جدا کننده، n حذف خواهد شد. البته من نتونستم تست رو بزنم چونکه قسمت آخر فرمول رو دقیقا یادم نبود. |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - hamed_smart - 29 اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۰۸ ب.ظ
(۲۹ اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۰۸ ق.ظ)cou10 نوشته شده توسط:(28 اسفند ۱۳۹۳ ۱۲:۱۶ ب.ظ)hamed_smart نوشته شده توسط: سلام خدمت دوستان کسانی که موافق هستند اعتراض کنند لطفاباید اینجوری حساب کنی: در مورد این فرمول که شما نوشتی باید بگم که ربطی به این مسئله نداره. این فرمول برای جایی استفاده می شود که مثلا بخوای مولفه اصلی PCA برای ترکیب نمونه های دو کلاس را بدست بیآوریم. از این فرمول استفاده می کنیم تا کوواریانس کل نمونه ها را حساب کنیم. مطمئن باش ربطی به این سوال نداره این فرمول. فایل زیر رو مشاهده کنید. (۲۹ اسفند ۱۳۹۳ ۰۱:۰۸ ب.ظ)hamed_smart نوشته شده توسط:(29 اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۰۸ ق.ظ)cou10 نوشته شده توسط:(28 اسفند ۱۳۹۳ ۱۲:۱۶ ب.ظ)hamed_smart نوشته شده توسط: سلام خدمت دوستان کسانی که موافق هستند اعتراض کنند لطفاباید اینجوری حساب کنی: راه حل سوال ۲۷ هم در فایل زیر مشاهد کنید. (۲۸ اسفند ۱۳۹۳ ۱۲:۱۶ ب.ظ)hamed_smart نوشته شده توسط: سلام خدمت دوستان کسانی که موافق هستند اعتراض کنند لطفا |
بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - cavalier - 29 اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۳۰ ب.ظ
اگه شما بخونی من نوشتم که خوشه بندی kmeans بله فقط میانگین رو درنظر میگیره و اگه منظور این باشه باید کواریانس همانی باشه که در جوابها نیست. واقعا مسخرس که تو گزینه ها نیست و بعد بگیم کدوم نزدیکتره هه. وقتی سوال نامفهومه تو جوابام اون چیزیکه باید باشه نیست منظورو یه طور دیگه برداشت میکنه اونی که داره تست میزنه. الان rI با I برابره؟ (۲۸ اسفند ۱۳۹۳ ۱۱:۴۹ ب.ظ)montazer نوشته شده توسط: سلام مشکل میدونی چیه؟ همه میدونن دقیقا به مبحث آشناهستن. اما سوالای گنگ و مبهم یه عده به اصطلاح استاد کارو خراب کرده. من فهمیدم منظورت چیه . هرکی یه جور برداشت کرده و این شده که ما باید بریم بیشتر یاد بگیریم چطور منظور طراحو بفهمیم بریم کلاسای خصوصی فکر خونی. شما میگی مثلا برای یه حالت زمانیکه سه نقطه هست و با خط میخواهیم عمل جداسازیو انجام بدیم شد. خب اون یک حالت که میگین یعنی یک پیکربندی که به نظرم منظور طراح این نبوده. منظور این بوده که یک پیکربندی رو پیدا کردیم حالا تو این پیکربندی که در اینجا میشه سه نقطه که روی خط قرار نگیرند تمام حالات دسته بندی خودشم گفته دسته بندی که اینجا چون سه نقطه هست میشه ۸ حالت که میتونن مثبت منفی بگیرن اینهارو بررسی میکنیم و باید همشو بتونه با اون خط دسته بندی کنه. پس تمام حالات (اینجا منظورش که گفته تمام اون ۸ حالت که هر نقطه میتونه مثبت باشه یا منفی) تست میشه. اما برای N+1 یعنی چهار نقطه برای یک پیکربندی که ببینی اگه یکی از این ۱۶ حالت دسته بندی یعنی اینجا ۱۶ حالت نتونه دسته بندی کنه کافیه. اشتباه انجاست که شما احتمالا پیکربندی یعنی چیدمان اون داده ها رو درنظر گرفتی و طراح منظورش این نبوده منظورش از حالات دسته بندی اختصاص برچسب به داده ها بوده. سوال گنگ بوده. اعتراضم میزنین میتونین بزنین گنگه. و این توضیحاتو بدین ادم اعصابش به خاطر همین خرد میشه. یه مبحثو کاملا بهش اشراف داره بعد سوالی طراحی میشه که کسی که نمیدونه کلا ازش میپره و بعد اونی که بلده چون سوال گنگه میزنه امتیاز منفی میگیره. اینه طرز سوال دراوردنشون و سنجششون |
RE: بررسی سوالات تخصصی گرایش هوش مصنوعی کنکور دکتری ۹۴ - montazer - 01 فروردین ۱۳۹۴ ۰۱:۰۳ ق.ظ
سلام آخه این که اصلا معنی نداره! هر کسی طبق استدلال خودش جواب میده، فقط همین یک سوال نبوده که این مشکلو داشته، اگر اعتراض هم بزنم احتمال بی فایده خواهد بود، حداقل جوابها را تشریحی کنند! اصلا قابل توجیه نیست... (۲۹ اسفند ۱۳۹۳ ۰۲:۳۰ ب.ظ)cavalier نوشته شده توسط: اگه شما بخونی من نوشتم که خوشه بندی kmeans بله فقط میانگین رو درنظر میگیره و اگه منظور این باشه باید کواریانس همانی باشه که در جوابها نیست. واقعا مسخرس که تو گزینه ها نیست و بعد بگیم کدوم نزدیکتره هه. |