تالار گفتمان مانشت

نسخه‌ی کامل: کمک در مورد یادگیری ماشین
شما در حال مشاهده‌ی نسخه‌ی متنی این صفحه می‌باشید. مشاهده‌ی نسخه‌ی کامل با قالب بندی مناسب.
وب کاوی کاربردی با شبکه عصبی ART2 و الگوریتم خوشه بندی k-means
بچه ها کسی میتونه در این مورد بهم کمک کنه که چطوری این موضوع رو پیاده سازی کنم اصلا از کجا شروع کنم ممنون
کسی میتونه راهنماییم کنه؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
سلام دوست عزیز
دقیقا متوجه سوالتون نشدم
یعنی خود این الگوریتمها رو پیاده سازی کتید یا بصورت کاربردی ازشون استفاده کنید؟
برای پیاده سازی بصورت کاربردی قاعدتا باید با یک نرم افزار این کارو کتید
مثلا Clementine خوشه بندی k-means رو پشتیبانی میکنه
ممنون
ولی با این شبکه عصبی چطوری میتونم تعداد خوشه هامو پیدا کنم تا بعد بتونم از k-means واسه خوشه بندی داده هام استفاده کنم
شما میدونید؟
باید از شبکه های عصبی بدون نظارت به اسم SOM ها استفاده کنید که معروف ترینشون شبکه های کوهنن (Kohonen) می باشد. این نوع شبکه ها به علت رقابتی بودن گره های خروجی می توانند تعداد گره های خروجی (خوشه ها) را معین کنند. این کار توی مقالات زیاد استفاده شده است و کار نسبتا دقیقی است ولی نیاز به ارزیابی روش های خوشه بندی هنوز هم وجود دارد.
من باید حتما از شبکه عصبی ART2 استفاده کنم که تعداد خوشه رو مشخص کنم ولی نمیدونم این شبکه رو با چی پیاده سازی کنم یا چطوری؟
لینک مرجع