16 دى 1391, 07:29 ب.ظ
سلام دوستان
ممنون می شم راهنمایی کنید
برای درس شناسایی آماری الگو ویادگیری باید مقاله انتخاب و پیاده سازی کنیم به نظرتون کدوم یک از این موضوعات پیاده سازی آن ساده تر است م خیلی مقالات دیدم اومدن در نمودارهای از روش های دیگه برای محاسبه ی دقت استفاده کردن که صحبتی ازش نکردن
Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous-1
metaheuristic feature selection
2-Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous
metaheuristic feature selection
3-A direct boosting algorithm for the k-nearest neighbor classifier via local warping
of the distance metric
4-A k-Nearest Neighbor Locally Weighted Regression Method for
Short-Term Traffic Flow Forecasting
5-Optimization method based extreme learning machine for classification
6-Comparing the Performance of Different Neural Networks for
Binary Classification Problems
7-Stock Price Pattern Recognition
- A Recurrent Neural Network Approach -
بین این موضوعات شک دارم
ممنون می شم راهنمایی کنید
برای درس شناسایی آماری الگو ویادگیری باید مقاله انتخاب و پیاده سازی کنیم به نظرتون کدوم یک از این موضوعات پیاده سازی آن ساده تر است م خیلی مقالات دیدم اومدن در نمودارهای از روش های دیگه برای محاسبه ی دقت استفاده کردن که صحبتی ازش نکردن
Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous-1
metaheuristic feature selection
2-Creating diverse nearest-neighbour ensembles using simultaneous
metaheuristic feature selection
3-A direct boosting algorithm for the k-nearest neighbor classifier via local warping
of the distance metric
4-A k-Nearest Neighbor Locally Weighted Regression Method for
Short-Term Traffic Flow Forecasting
5-Optimization method based extreme learning machine for classification
6-Comparing the Performance of Different Neural Networks for
Binary Classification Problems
7-Stock Price Pattern Recognition
- A Recurrent Neural Network Approach -
بین این موضوعات شک دارم
اما درونش چیزای خفنی هست البته اگه ماشین لرنینگ رو خوندنی اوضاع فرق میکنه
