محاسبه واریانس در توزیع گسسته - نسخهی قابل چاپ |
محاسبه واریانس در توزیع گسسته - H-Arshad - 15 آبان ۱۳۹۵ ۰۴:۱۴ ب.ظ
سلام بچه ها چرا از ، امید متغیر تصادفی X ، دیگه امید نگرفته ؟ بلاخره در ابتدا ما مبخواهیم از اختلاف اینها امید بگیریم، اما بعد از به توان رسوندند، دیگه امید، از امید ریاضی متغیر X نمیگیریم. |
RE: محاسبه واریانس در توزیع گسسته - signal_micro - 15 آبان ۱۳۹۵ ۰۵:۴۵ ب.ظ
(۱۵ آبان ۱۳۹۵ ۰۴:۱۴ ب.ظ)H-Arshad نوشته شده توسط: سلام بچه ها چرا از ، امید متغیر تصادفی X ، دیگه امید نگرفته ؟ بلاخره در ابتدا ما مبخواهیم از اختلاف اینها امید بگیریم، اما بعد از به توان رسوندند، دیگه امید، از امید ریاضی متغیر X نمیگیریم.سلام [tex]E(E(.....E(x)))=E(x)[/tex] این تو همه کتابا فکر کنم گفتن شاید توجیه این رابطه این باشه که مثلا انتظار داری حقوقت چقدر باشه؟ مثلا حقوقت هست [tex]1000\pm10[/tex] این مثبت منفی ۱۰ هم انحراف معیارته دیگه پس هر وقت حتی اگه ۱۰۰ بار هم بخوای بدونی چقدر میانگین میانگین... حقوقت هست(حقوق مورد انتظار) باز هم یه میانگین هست اینم میدونی دیگه : [tex]\mu=E(x)[/tex] بقیشم تابلو دیگه |
RE: محاسبه واریانس در توزیع گسسته - H-Arshad - 29 آبان ۱۳۹۵ ۱۰:۲۰ ب.ظ
سلام ببخشید اینجا وقتی a امده از پرانتز امده بیرون، چجور هست به توان ۲ رسیده. توان ۲ نباید داشته باشه وقتی از پرانتز میاد بیرون |
RE: محاسبه واریانس در توزیع گسسته - signal_micro - 29 آبان ۱۳۹۵ ۱۱:۱۳ ب.ظ
(۲۹ آبان ۱۳۹۵ ۱۰:۲۰ ب.ظ)H-Arshad نوشته شده توسط: سلام ببخشید اینجا وقتی a امده از پرانتز امده بیرون، چجور هست به توان ۲ رسیده. توان ۲ نباید داشته باشه وقتی از پرانتز میاد بیرونساده هست که [tex]E\[(ax-a\mu)^2\]=E(a^2x^2-2(ax)(a\mu)+a^2\mu^2)=E(a^2(x^2-2x\mu+\mu^2))=E(a^2(x-\mu)^2)[/tex] |