سلام
می دونیم که در الگوریتم یادگیری به دلیل high variance مشکل خطای بالای تست رو داریم و به دلیل high bias مشکل خطای بالای اموزش رو داریم
حالا اگر مقدار خطای اموزش و cross validation هر دو بالا باشند مشکل از کجاست؟
یک نفر به صورت ساده می تونه cross validation رو تعریف کنه؟
ممنون.
(۱۹ فروردین ۱۳۹۴ ۰۶:۱۰ ب.ظ)teraktor2003 نوشته شده توسط: سلامبا سلام... من آخرش نتونستم سوال شما رو درست متوجه بشم ولی تعریف cross validation یا همون تصدیق متقاطع (nتایی) اینه که شما وقتی به عنوان مثال تصدیق متقاطع ۳ تایی استفاده کنید روند آموزش و تست شما به این صورت پیش می رود که به جای در نظر گرفتن یک زیر مجموعه ی ثابت از دیتاست برای آموزش و قسمت دیگر برای تست، در این حالت دیتاست شما به ۳ قسمت تبدیل شده و هر بار یکی از این سه قسمت وظیفه ی تست و دو قسم دیگر وظیفه ی آموزش دارند و به این صورت احتمال خطا در زیرمجموعه گیری از دیتاست برای آموزش و تست بسیار کمتر است.
می دونیم که در الگوریتم یادگیری به دلیل high variance مشکل خطای بالای تست رو داریم و به دلیل high bias مشکل خطای بالای اموزش رو داریم
حالا اگر مقدار خطای اموزش و cross validation هر دو بالا باشند مشکل از کجاست؟
یک نفر به صورت ساده می تونه cross validation رو تعریف کنه؟
ممنون.
موفق باشید