تالار گفتمان مانشت
داده کاوی و انتخاب ویژگی - نسخه‌ی قابل چاپ

داده کاوی و انتخاب ویژگی - mohsen.m - 13 بهمن ۱۳۹۲ ۱۰:۳۱ ب.ظ

سلام خدمت دوستان عزیز
کسی میتونه الگوریتم جستجوی گرانشی ( Gravitational search algorithm )رو در متلب اجرا کنه?
ویا متلب مفیدی درموردش داره؟
لازم بذکر است که در بحث داده کاوی و انتخاب ویژگی روش کار می کنم فقط کدهاشو نمیتونم پیدا کنم

داده کاوی و انتخاب ویژگی - mehdi10421 - 07 خرداد ۱۳۹۵ ۰۹:۲۸ ب.ظ

با سلام لطفا در مورد تداخل داده در انتخاب ویژگی که با الگوریتم رپر انجام شده توضیح بدهید ممنونم

RE: داده کاوی و انتخاب ویژگی - ensiyeh999 - 18 خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۲۴ ب.ظ

سلام دوستان من نمیدونستم سوالم رو کجا باید مطرح کنم...
میخواستم بپرسم سوالی مثل سوال اختیاری که در صفحه دوم pdf ای که پیوست کردم مربوط به کدو مبحث داده کاوی میشه؟ کسی میتونه راهنماییم کنه؟؟؟ConfusedConfusedHuhHuhHuhSadSadSad

RE: داده کاوی و انتخاب ویژگی - Itstudent87 - 18 خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۴۷ ب.ظ

(۱۸ خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۲۴ ب.ظ)ensiyeh999 نوشته شده توسط:  سلام دوستان من نمیدونستم سوالم رو کجا باید مطرح کنم...
میخواستم بپرسم سوالی مثل سوال اختیاری که در صفحه دوم pdf ای که پیوست کردم مربوط به کدو مبحث داده کاوی میشه؟ کسی میتونه راهنماییم کنه؟؟؟ConfusedConfusedHuhHuhHuhSadSadSad

سلام!
چه اتفاقی این سوال رو دیدیم!

این بحث به نظرم کمی آماریه!

یکی از روش های حل این مساله "آزمون فرض آماری" هستش.
دربارش میتونید تحقیق کنید. مساله ساده هستش.
شما دو تا فرض میکنید و اسم این دوتا فرض رو میذارین فرض صفر (یا فرض null) و فرض دوم رو میذارین فرض جایگزین.
در فرض صفر میگیم که این الگوریتم کاملا تصادفی عمل کرده. و در فرض جایگزین میگیم که نه! تصادفی عمل نکرده!

حالا چطور فرض ها رو آزمایش کنیم؟

یکی از روش ها، شبیه سازی هستش. مثلا به طور رندوم ۱۰۰۰ تا آزمایش انجام میدیم و از این ۱۰۰۰ تا میشماریم ببینیم که به طور رندوم چند تا رو درست و چندتا رو خراب تشخیص میده و فرض میکنیم که توزیع آماری چنین آزمایشی از توزیع نرمال(یا گوسی) پیروی میکنه.

خلاصه با توجه به نتایج شبیه سازی و نیز اون اعداد ۲۹ و ۳۲، یه عددی بدست میاد که اسمش رو میذاریم p-value و از روی p-value قضاوت میکنیم.
اگر p-value از ۰/۰۵(عددی دلخواه که به طور عمومی همین ۰/۰۵ انتخاب میشه) کوچکتر بود پس فرض صفر رو رد میکنیم و در غیر اینصورت فرض صفر رو نمیتونیم رد کنیم.

حالا نحوه محاسبه p-value و شبیه سازی و این داستانا دیگه نیاز به مطالعه خودتون داره. اما در کل میگم که سخت نیست.

RE: داده کاوی و انتخاب ویژگی - ensiyeh999 - 26 خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۵۲ ب.ظ

(۱۸ خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۴۷ ب.ظ)Itstudent87 نوشته شده توسط:  
(18 خرداد ۱۳۹۵ ۱۲:۲۴ ب.ظ)ensiyeh999 نوشته شده توسط:  سلام دوستان من نمیدونستم سوالم رو کجا باید مطرح کنم...
میخواستم بپرسم سوالی مثل سوال اختیاری که در صفحه دوم pdf ای که پیوست کردم مربوط به کدو مبحث داده کاوی میشه؟ کسی میتونه راهنماییم کنه؟؟؟ConfusedConfusedHuhHuhHuhSadSadSad

سلام!
چه اتفاقی این سوال رو دیدیم!

این بحث به نظرم کمی آماریه!

یکی از روش های حل این مساله "آزمون فرض آماری" هستش.
دربارش میتونید تحقیق کنید. مساله ساده هستش.
شما دو تا فرض میکنید و اسم این دوتا فرض رو میذارین فرض صفر (یا فرض null) و فرض دوم رو میذارین فرض جایگزین.
در فرض صفر میگیم که این الگوریتم کاملا تصادفی عمل کرده. و در فرض جایگزین میگیم که نه! تصادفی عمل نکرده!

حالا چطور فرض ها رو آزمایش کنیم؟

یکی از روش ها، شبیه سازی هستش. مثلا به طور رندوم ۱۰۰۰ تا آزمایش انجام میدیم و از این ۱۰۰۰ تا میشماریم ببینیم که به طور رندوم چند تا رو درست و چندتا رو خراب تشخیص میده و فرض میکنیم که توزیع آماری چنین آزمایشی از توزیع نرمال(یا گوسی) پیروی میکنه.

خلاصه با توجه به نتایج شبیه سازی و نیز اون اعداد ۲۹ و ۳۲، یه عددی بدست میاد که اسمش رو میذاریم p-value و از روی p-value قضاوت میکنیم.
اگر p-value از ۰/۰۵(عددی دلخواه که به طور عمومی همین ۰/۰۵ انتخاب میشه) کوچکتر بود پس فرض صفر رو رد میکنیم و در غیر اینصورت فرض صفر رو نمیتونیم رد کنیم.

حالا نحوه محاسبه p-value و شبیه سازی و این داستانا دیگه نیاز به مطالعه خودتون داره. اما در کل میگم که سخت نیست.

خیلی خیلی ممنونم از پاسختون
فهمیدم چطوری میشه..ولی واقعا این سوال در حدی هست که یه دانشجوی کارشناسی بتونه جواب بده؟! بنظر من که سخت بود ConfusedConfusedConfusedConfused