از کجا آورده؟
فکر میکنم گزینه‌ی یک میشه چون اگر در ضوابطی مثل نرمال‌سازی وابستگیها و پیوندهایی رو از دست بدیم٬ در واقع یک چیزی را از دست داده‌ایم. در حالیکه میشه برای کلید در بدترین حالت ترکیب همه‌ی صفات رو در نظر گرفت یا میشه با قوانین مرسوم وابستگی‌های دلخواه را بدست آورد (مثل نرمال‌سازی)
یه کم ناملموسه.
خب وابستگی های تابعی از معانی مورد نظر ما میان. خب باید اون رو حفظ کنیم که ! یعنی گزینه ۳
درست نمیگم؟
هنگام طراحی بانک اطلاعاتی مهمترین نکته اینه که جداول طوری تجزیه شوند که هنگام الحاق(join) اطلاعاتی از بین نرود(Noneloss) مقسمی.
درواقع تجزیه خوب تجزیه ای است که ۱-بدون زواید۲-حافظ وابستگیها باشد.
فکر میکنم هم ۱ و هم ۳ درسته .چون حفظ وابستگی های تابعی هم باعث حفظ اطلاعات میشود.
ولی چون Nonelossیه جورایی هر دو خصوصیت تجزیه خوب را شامل میشه. جواب میشه ۱/
چون از بین نرفتن اطلاعات وقتی اتفاق میفته که ۱-اطلاعات اضافی حاصل نشود۲-حافظ وابستگیها باشه.ودرواقع هر دو خصوصیت را باید داشته باشه.
اگر اطلاعات اضافی حاصل بشه مثل این است که اطلاعات ما ازبین رفته و دیگر اطلاعات صحت ندارند.
و هیچ خصوصیتی بر دبگری اولویت نداره.پس ۱ کاملتر است.