18 تير 1399, 10:54 ق.ظ
سلام دوستان.کسی میدونه جواب این سوال چی میشه .سوال 41آزمون دکتری91
کدام یک از گزینه های زیر درست است؟
1)اگر یک دسته بند روی مجموعه اموزشی با تعداد نمونه های کم آموزش داده شود دسته بتد بیش برازش میشود.
2اگر یک دسته بند روی مجموعه آموزشی با m نمونه آموزش داده شود اگر mبه سمت بی نهایت میل کند انگاه خطای آنوزشی به خطای واقعی همگرا میشود.
3)الگوریتم آدابوست نمونه های آموزشی را به ترتیب از نمونه های سخت به آسان یاد میگیرد.
4)اگر توزیع یکنواخت برای داده ها فرض شود تخمین MAP به تخمین ML تبدیل میشود.
من خودم بین گزینه 1و4 موندم
ممنون میشم اگه کسی میدونه کمکم کنه
کدام یک از گزینه های زیر درست است؟
1)اگر یک دسته بند روی مجموعه اموزشی با تعداد نمونه های کم آموزش داده شود دسته بتد بیش برازش میشود.
2اگر یک دسته بند روی مجموعه آموزشی با m نمونه آموزش داده شود اگر mبه سمت بی نهایت میل کند انگاه خطای آنوزشی به خطای واقعی همگرا میشود.
3)الگوریتم آدابوست نمونه های آموزشی را به ترتیب از نمونه های سخت به آسان یاد میگیرد.
4)اگر توزیع یکنواخت برای داده ها فرض شود تخمین MAP به تخمین ML تبدیل میشود.
من خودم بین گزینه 1و4 موندم
ممنون میشم اگه کسی میدونه کمکم کنه